Szkolenia i e-learning

Szkolenia i Edukacja

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Szkolenia i e-learning
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Wrocław
Data publikacji	2026-03-31
Data składania ofert	10/04/2026, Godzina 10:00
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	800000004 Usługi edukacyjne i szkoleniowe 804200004 Usługi e-learning
Numer przetargu	7064132

<div>
<h1>Zapytanie ofertowe nr 08/03/LOG/2026 dotyczące przeprowadzenia szkoleń dla student&oacute;w Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiał&oacute;w e-learning w ramach projektu Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej FERS.01.05-IP.08-0233/23</h1>
<h2>Załączniki</h2>
<ul>
<li>Zapytanie ofertowe 08_03_LOG_2026.docx</li>
<li>Załącznik nr 1 - Specyfikacja e-learning.docx</li>
<li>Załącznik nr 2 - Formularz ofertowy.docx</li>
<li>Załącznik nr 3 - Oświadczenie o spełnianiu warunk&oacute;w.docx</li>
<li>Załącznik nr 4 - Oświadczenie o braku pow.docx</li>
<li>Załącznik nr 5 - Oświadczenie o dysponowaniu osobą.docx</li>
<li>Załącznik nr 6 - Oświadczenie dotyczące podmiot&oacute;w.docx</li>
<li>Załącznik nr 7 - Wz&oacute;r umowy.doc</li>
<li>Załącznik nr 8 - wz&oacute;r prezentacji.PPTX</li>
</ul>
<h2>Części zam&oacute;wienia</h2>
<h3>szkolenia i e-learning</h3>
Przedmioty zam&oacute;wienia
 Przedmiotem zam&oacute;wienia jest prowadzenie szkoleń dla student&oacute;w Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiał&oacute;w e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego. 1. Szkolenia Zam&oacute;wienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 10 - 20 os&oacute;b) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych). Celem szkolenia jest pokazanie, jak wdrażać rozwiązania minimalizujące ślad węglowy, poprawiające efektywność operacyjną oraz wzmacniające odpowiedzialność przedsiębiorstwa wobec otoczenia. Tematy w ramach blok&oacute;w szkoleniowych: MODUŁ 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w logistyce 1. Czym jest sztuczna inteligencja? - definicje, rodzaje AI, najważniejsze algorytmy. 2. Kluczowe technologie AI w logistyce - machine learning, deep learning, NLP, computer vision. 3. Rola danych w procesach logistycznych - pozyskiwanie, integracja, jakość danych. 4. AI jako czynnik transformacji łańcucha dostaw - wpływ na szybkość, precyzję i optymalizację proces&oacute;w. 5. Korzyści biznesowe z wdrażania AI w logistyce - redukcja koszt&oacute;w, wzrost efektywności, automatyzacja decyzji. MODUŁ 2: AI w zarządzaniu magazynem i przepływem towar&oacute;w 1. AI w systemach WMS - dynamiczna alokacja lokacji, inteligentny slotting. 2. Predykcja zapotrzebowania i optymalizacja zapas&oacute;w - algorytmy prognozowania popytu i sezonowości. 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w magazynach - kontrola jakości, inwentaryzacja z użyciem kamer i dron&oacute;w. 4. Zrobotyzowane systemy kompletacji i paletyzacji - AI w sterowaniu urządzeniami autonomicznymi. 5. Analiza danych operacyjnych w czasie rzeczywistym - monitorowanie KPI magazynowych w oparciu o AI. MODUŁ 3: AI w transporcie, planowaniu i optymalizacji tras 1. AI w systemach TMS - inteligentne planowanie i harmonogramowanie transport&oacute;w. 2. Optymalizacja tras przy użyciu algorytm&oacute;w AI - modele VRP, dynamiczne wyznaczanie tras. 3. Predykcja czasu dostawy i op&oacute;źnień - wykorzystanie danych pogodowych, drogowych, telematycznych. 4. Autonomiczne pojazdy w logistyce - ciężar&oacute;wki autonomiczne, AGV, drony transportowe. 5. Zarządzanie flotą oparte na AI - analiza stylu jazdy, predykcja awarii, optymalizacja zużycia paliwa. MODUŁ 4: Automatyzacja i robotyzacja z wykorzystaniem AI 1. Roboty wsp&oacute;łpracujące (coboty) w logistyce - zastosowania, połączenie z systemami AI 2. Autonomiczne roboty mobilne (AMR) - inteligentna nawigacja, mapowanie, koordynacja 3. Systemy sortujące i przenośnikowe wspierane AI - dynamiczna segregacja paczek 4. Automatyczne linie pakujące z elementami uczenia maszynowego - samodostosowujące się rozwiązania pakowania 5. Cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) - symulacja proces&oacute;w i scenariuszy działania MODUŁ 5: Praktyczne wdrożenia, ryzyka i przyszłość AI w logistyce 1. Case studies: najlepsze wdrożenia AI w logistyce - przykłady firm, efekty transformacji. 2. Bariery we wdrażaniu AI w logistyce - technologiczne, kulturowe, finansowe. 3. Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych - ryzyka, metody zabezpieczeń. 4. Zarządzanie zmianą i kompetencje pracownik&oacute;w - rozw&oacute;j kompetencji cyfrowych. 5. Przyszłość AI w logistyce - hiperautomatyzacja, wspieranie decyzji strategicznych. Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy. Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej i papierowej, kt&oacute;re zostaną wykorzystane podczas wykład&oacute;w oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej. Wykonawca zapewni r&oacute;wnież wydanie certyfikat&oacute;w potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestnik&oacute;w szkolenia. 2. Materiały e-learning Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Sztucznej inteligencji w branży logistycznej na potrzeby Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu zgodnie ze Szczeg&oacute;łową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego. Termin realizacji: Do 31.12.2028 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiał&oacute;w e-learning zostanie zakończone do 30.09.2026 r. Miejsce realizacji: Zajęcia odbędą się w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław Termin i spos&oacute;b składania oferty 1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności. 2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć: &bull; Oświadczenie o spełnieniu warunk&oacute;w udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego). &bull; Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego), &bull; Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zam&oacute;wienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV, &bull; Oświadczenie dotyczące podmiot&oacute;w wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego); &bull; Pełnomocnictwo &ndash; w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę. 3. Oferty należy dostarczyć do 10.04.2026 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności. 4. Oferty, kt&oacute;re wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie. 5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę &ndash; osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy. 
<h2>Kryteria oceny</h2>
Kryterium &bdquo;Cena brutto&rdquo; - waga 100% (100 pkt) C = Cmin/Cb x 100 pkt Gdzie: Cmin &ndash; najniższa cena brutto ze wszystkich cen zaproponowanych przez oferent&oacute;w Cb &ndash; cena brutto oferty badanej. Maksymalna liczba punkt&oacute;w możliwa do uzyskania w niniejszym kryterium wynosi 100.
<h2>Warunki zmiany umowy</h2>
1. Zamawiający przewiduje możliwość zmiany postanowień umowy zawartej z Wykonawcą wyłonionym w niniejszym postępowaniu w następujących sytuacjach: a) zmian regulacji prawnych/wytycznych dotyczących Programu Operacyjnego/wytycznych lub zaleceń Instytucji Zarządzającej i/lub Pośredniczącej w odniesieniu do umowy o dofinansowanie Projektu lub umowy na realizację zam&oacute;wienia; b) otrzymania decyzji jednostki finansującej Projekt, zawierającej zmiany zakresu zadań, termin&oacute;w realizacji czy też ustalającej dodatkowe postanowienia, do kt&oacute;rych Zamawiający zostanie zobowiązany; c) obiektywnych przyczyn niezależnych od Zamawiającego lub Wykonawcy; d) po ewentualnych zmianach urzędowych w obowiązujących przepisach podatkowych; e) okoliczności siły wyższej (np. klęski żywiołowe, nieprzewidziane warunki pogodowe, strajki, niepokoje, pogorszenie sytuacji epidemiologicznej); f) zaistnienia omyłki pisarskiej; g) wystąpienia wszelkich innych zdarzeń niemożliwych do przewidzenia w chwili zawarcia umowy, a mających wpływ na realizację umowy, za kt&oacute;re to zdarzenia nie ponosi winy żadna ze stron. 2. Wszelkie zmiany do umowy wymagają zachowania formy pisemnego aneksu, podpisanego przez obie ze stron. 3. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rozwiązania umowy w przypadku ujawnienia okoliczności, kt&oacute;re nie były znane na etapie postępowania oraz podpisywania umowy, a kt&oacute;re miały wpływ na decyzje podejmowane przez Zamawiającego. W szczeg&oacute;lności dotyczy to wprowadzenia w błąd lub przedstawienia przez Wykonawcę nieprawdziwych informacji na każdym etapie postępowania i podpisywania umowy.
</div>