Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stanów magazynowych

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stanów magazynowych
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2026-03-18
Data składania ofert	25/03/2026, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	730000002 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze 733000005 Projekt i realizacja badań oraz rozwój
Numer przetargu	7034798

<div>
<h1>Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stan&oacute;w magazynowych</h1>
<h2>Załączniki</h2>
<ul>
<li>ZAPYTANIE OFERTOWE nr D1_2026.docx</li>
<li>Zał.1 Formularz oferty.docx</li>
<li>Zał.2 Oświadczenie o spełnianiu warunk&oacute;w udziału w postępowaniu.docx</li>
<li>Zał.3 Oświadczenie o posiadanej wiedzy i doświadczeniu.docx</li>
</ul>
<h2>Części zam&oacute;wienia</h2>
<h3>ZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026</h3>
Przedmioty zam&oacute;wienia
Stargard, 18.03.2026 r. I. TYTUŁ/NUMER ZAPYTANIA OFERTOWEGO ZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026 II. INFORMACJA O ZAM&Oacute;WIENIU Przedmiotem zam&oacute;wienia jest wykonanie niżej wymienionych prac badawczych w ramach projektu dotyczącego inteligentnej ekstrakcji i walidacji danych produktowych z katalog&oacute;w PDF: 1. Adaptacja metod wyjaśnialności dla modeli OCR (Semantic Pullbacks) Implementacja i dostosowanie metody Semantic Pullbacks do multimodalnych modeli OCR (np. VLM / dokumentowych modeli językowo-wizualnych). Celem jest umożliwienie analizy, czy model podejmuje decyzje na podstawie właściwych fragment&oacute;w dokumentu (tekst, obraz, układ). Prace obejmują implementację mechanizm&oacute;w atrybucji, analizę stabilności gradient&oacute;w oraz przygotowanie biblioteki umożliwiającej śledzenie procesu decyzyjnego modelu. W ramach zlecenia Wykonawca powinien zbadać miarę &bdquo;faithfulness&rdquo; atrybucji oraz zdolność SP do wykrywania błęd&oacute;w takich jak nieprawidłowy reading order, mylenie wariant&oacute;w czy błędne przypisanie wiersza tabeli. Docelowo system powinien pozwalać śledzić wszystkie wymagane biznesowo decyzję modelu od sygnału wejściowego, poprzez reprezentacje pośrednie, aż po uzasadnienie predykcji. W projekcie opracowana i empirycznie zweryfikowana zostanie metoda semantycznego parsowania PDF, kt&oacute;ra wykorzystuje kontekst biznesowy, kontrolowany pseudolabeling oraz mechanizmy wyjaśnialności do kontroli jakości ekstrakcji danych. Należy skupić się na synergii trzech komponent&oacute;w: (i) datasetu o strukturze produktowej, (ii) typologii layout&oacute;w umożliwiającej mierzenie zdolności generalizacji modeli oraz (iii) zastosowania SP jako efektywnego narzędzia audytu i detekcji błęd&oacute;w strukturalnych w procesie ekstrakcji. Wyniki badań będą por&oacute;wnywane względem baseline&rsquo;&oacute;w (rozwiązania regułowe oraz modele out-of-the-box) i raportowane per typ layoutu oraz per zadanie ekstrakcji. 2. Automatyczna walidacja jakości ekstrakcji danych Opracowanie mechanizmu automatycznej oceny poprawności ekstrakcji atrybut&oacute;w produkt&oacute;w. System powinien wykorzystywać zgodność strukturalną atrybucji modelu z wzorcami (np. pseudolabelami) do wyznaczania wskaźnika pewności predykcji (confidence score) oraz identyfikacji przypadk&oacute;w wymagających ręcznej weryfikacji. W efekcie prac wytworzony ma zostać system automatycznej walidacji strukturalno-semantycznej opartej na analizie atrybucji z wykorzystaniem Semantic Pullbacks (SP). Opracowany mechanizm nie powinien ograniczać się do klasycznych miar trafności, lecz powinien analizować, z kt&oacute;rych fragment&oacute;w dokumentu model faktycznie korzysta przy wyciąganiu atrybut&oacute;w. Pozwoli to weryfikować zgodność strukturalną atrybucji z wzorcami wynikającymi z pseudolabeli i scaffold bazy (np. czy wartość pochodzi z właściwego wiersza tabeli, kolumny lub sekcji produktu). 3. Wyjaśnialne matchowanie rekord&oacute;w produktowych Implementacja mechanizmu weryfikacji dopasowania produkt&oacute;w w systemie WMS z wykorzystaniem informacji o atrybucjach modelu. System powinien umożliwiać identyfikację dopasowań wykonanych na podstawie niewłaściwych cech oraz generować uzasadnienia dla decyzji algorytmu. W ramach prac zleceniodawca prowadzi szersze prace związane z budową multimodalnego embeddingu (tekst + obrazy produkt&oacute;w wyekstrahowane z PDF) oraz rankingu dopasowań z warstwą bezpieczeństwa (reguły twarde + uczenie głębokie). Krytycznym elementem jest explainable ranking &ndash; system zwraca top-N dopasowań wraz z uzasadnieniem wskazującym, kt&oacute;re cechy i fragmenty źr&oacute;dłowe wpłynęły na wynik. W związku z tym zastosowanie SP ma umożliwić wykrywanie dopasowań opartych na przypadkowych korelacjach oraz redukcję błęd&oacute;w typu high-confidence wrong. Rolą zleceniobiorcy będzie implementacja mechanizmu weryfikacji w oparciu o dostarczone dane biznesowe. 4. Ekstrakcja i opis zdjęć produkt&oacute;w z katalog&oacute;w Opracowanie modułu ekstrakcji obraz&oacute;w produkt&oacute;w z dokument&oacute;w PDF oraz ich automatycznego opisu z wykorzystaniem modeli Vision-Language. Uzyskane opisy i embeddingi obraz&oacute;w powinny wzbogacać rekordy produktowe i wspierać proces dopasowywania produkt&oacute;w w systemie WMS. Oczekiwane rezultaty zleconych prac badawczych: &bull; biblioteka wyjaśnialności dla multimodalnych modeli OCR, &bull; wyspecjalizowany model OCR dla katalog&oacute;w produktowych, &bull; moduł automatycznej walidacji ekstrakcji i scoringu pewności, &bull; komponent wyjaśnialnego dopasowywania produkt&oacute;w, &bull; moduł ekstrakcji i opisu zdjęć produkt&oacute;w Wszystkie dostarczane przez wykonawcę rozwiązania i mechanizmy muszą bezwzględnie być kompatybilne, jak i umożliwiać i nie ograniczać osiągniecia cel&oacute;w stawianych przed całościowym rozwiązaniem w zakresie parametr&oacute;w: &bull; silhouette dla typologii layout&oacute;w &ge; 0,60; &ge; 1000 pseudolabeli; F1 przypisania atrybut&rarr;produkt &ge; 0,85 na walidacji; poprawa min. 20% vs baseline referencyjny; &bull; testy sanity SP: wzrost faithfulness &ge; 20% vs metoda referencyjna (na zdefiniowanych zadaniach ekstrakcji), &bull; top-5 accuracy dopasowania WMS &ge; 85% (MRR pomocniczo); F1 ekstrakcji atrybut&rarr;produkt &ge; 0,90 na layoutach i &ge; 0,85 na nowych layoutach; redukcja czasu ręcznej anotacji &ge; 40% dzięki active learning; odsetek rekord&oacute;w przechodzących walidację semantyczną &ge; 95%; spadek błędnych dopasowań high-confidence &ge; 30% dzięki explainability. Zlecenie przestawionego powyżej zakresu prac badawczych jest niezbędnym elementem projektu planowanego do realizacji przez Deadstock Sp. z o.o. pn. "Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stan&oacute;w magazynowych&rdquo; o dofinansowanie kt&oacute;rego ubiega się w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki, Priorytet I. &bdquo;Wsparcie dla przedsiębiorc&oacute;w&rdquo;, Działanie: Ścieżka SMART. III. TRYB UDZIELANIA ZAM&Oacute;WIENIA Zam&oacute;wienie udzielane będzie w trybie postępowania ofertowego (zgodnie z zasadą konkurencyjności określoną w Wytycznych w zakresie kwalifikowalności wydatk&oacute;w na lata 2021-2027). IV. NAZWA ADRES I DANE ZAMAWIAJĄCEGO Deadstock sp&oacute;łka z ograniczoną odpowiedzialnością, ul. Metalowa 13, 73-110 Stargard (NIP: 8542458969) V. PRZEDMIOT ZAM&Oacute;WIENIA 1. W ramach realizacji zam&oacute;wienia Wykonawca zobowiązany będzie do: a. terminowego i starannego wykonania zam&oacute;wienia; b. posiadania uprawnień do wykonywania przedmiotu zam&oacute;wienia; c. przekazania Zamawiającemu przedmiot&oacute;w zam&oacute;wienia wraz z protokołem odbioru, wskazującym na prawidłowe wykonanie zam&oacute;wienia; d. realizacji i dostarczenia przedmiotu zam&oacute;wienia, wolnego od wad prawnych i fizycznych (nie będzie naruszać żadnych praw w szczeg&oacute;lności praw własności intelektualnej os&oacute;b trzecich oraz nie będzie obciążony żadnymi prawami os&oacute;b trzecich); 2. Termin realizacji zam&oacute;wienia: Okres realizacji zam&oacute;wienia zostanie doprecyzowany w umowie z Wykonawcą, jednocześnie Oferent składając ofertę w odpowiedzi na niniejsze zapytanie oświadcza, że będzie w stanie rozpocząć pracę (zadysponować zesp&oacute;ł badawczy oraz niezbędne zasoby techniczne) w okresie maksymalnie 4 tygodni od podpisania przez Zleceniodawcę umowy o dofinansowanie projektu z PARP. 3. Warunki płatności ceny zostaną określone w umowie pomiędzy Wykonawcą a Zamawiającym. VI. NAZWA I KODY OKREŚLONE WE WSP&Oacute;LNYM SŁOWNIKU ZAM&Oacute;WIEŃ (CPV) &bull; 73300000-5. Projekt i realizacja badań oraz rozw&oacute;j &bull; 73000000-2 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze VII. TERMIN I MIEJSCE SKŁADANIA OFERT: Oferty należy składać wyłącznie za pośrednictwem Bazy konkurencyjności (BK2021) https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ , w terminie do dnia 25.03.2026 r. na wzorach udostępnionych przez Zamawiającego. Oferty złożone po w/w terminie nie będą rozpatrywane. Otwarcie ofert nastąpi w dniu 26.03.2026 r. Wykonawca pozostaje związany ofertą prze okres 30 dni licząc od dnia upływu terminu składania ofert miesięcy. Osoba do kontaktu w sprawie ogłoszenia: Imię i nazwisko: Grzegorz Palmer E-mail: grzegorz.palmer@deadstocks.ai Telefon: +48 500263639 Pozostałe informacje takie jak wymagania oraz istotne warunki zmiany umowy ostały przedstawione w załączniku pn. ZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026
Okres gwarancji: 3 lata
<h2>Kryteria oceny</h2>
Punkty w ramach kryterium cenowym będą przyznawane wg następującego wzoru: Lp = (Cn/ Cr) x 100 gdzie: Cn - najniższa oferowana cena netto Cr - cena netto w rozpatrywanej ofercie Lp - liczba punkt&oacute;w przyznana w ramach kryterium Maksymalnie w ramach kryterium do uzyskania jest 100 pkt.
<h2>Warunki zmiany umowy</h2>
Umowa zawarta w wyniku postępowania wszczętego na skutek niniejszego zapytania ofertowego, może zostać zmieniona w drodze aneksu do umowy w następującym zakresie i przypadkach: - w przypadku, gdy nastąpi zmiana powszechnie obowiązujących przepis&oacute;w prawa w zakresie mającym wpływ na realizację umowy lub przedmiotu umowy; - zmiany terminu wykonania zam&oacute;wienia, w przypadku wystąpienia w toku realizacji umowy siły wyższej lub okoliczności o charakterze prawnym, ekonomicznym, finansowym lub technicznym, kt&oacute;rych Zamawiający nie m&oacute;gł przewidzieć, a leżących po stronie Wykonawcy lub Zamawiającego i uzasadniających wprowadzenie zmiany w zakresie terminu wykonania przedmiotu zam&oacute;wienia w celu należytej realizacji umowy lub Projektu.
</div>