Opracowanie modelu predykcyjnego

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie modelu predykcyjnego
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2026-03-13
Data składania ofert	21/03/2026, Godzina 15:00
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	722124601 Usługi opracowywania oprogramowania analitycznego, naukowego, matematycznego lub prognozu- jącego 730000002 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze
Numer przetargu	7024727

<div>
    <h1>Opracowanie modelu uczenia maszynowego do predykcji pogorszenia funkcji kognitywnych po zabiegu TAVI</h1>

<h2>Załączniki</h2>
    <ul>
            <li><span class="was-link">Ogłoszenie _IKNDPB.601.005.2026.pdf</span></li>
            <li><span class="was-link">Zał. 2 Oświadczenia dot. spełnienia warunków.doc</span></li>
            <li><span class="was-link">Zał.1 Formularz Ofert.docx</span></li>
            <li><span class="was-link">Zał. 3 Wzór umowy.doc</span></li>
            <li><span class="was-link">Załącznik_4_-klauzula_dla_kontrahentów.pdf</span></li>
        </ul>
    
    <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Opracowanie modelu predykcyjnego</h3>
        <strong>Przedmioty zamówienia</strong>
                    <p>Przedmiotem zamówienia jest opracowanie modelu uczenia maszynowego służącego do analizy danych obrazowych, klinicznych i proceduralnych pacjentów w celu oceny wartości predykcyjnej wybranych biomarkerów obrazowych.<br />
Zakres prac obejmuje w szczególności:<br />
•	przygotowanie i wstępne przetworzenie danych wejściowych (biomarkery obrazowe, dane kliniczne, dane proceduralne),<br />
•	automatyczny wybór zmiennych w celu określenia ich znaczenia i redukcji wymiarowości danych,<br />
•	budowę modelu uczenia maszynowego z wykorzystaniem algorytmu XGBoost,<br />
•	analizę ważności cech (feature importance) i interpretację uzyskanych wyników,<br />
•	ocenę jakości modelu przy użyciu pola pod krzywą ROC (AUC) oraz przeprowadzenie 10 krotnej walidacji krzyżowej,<br />
•	Opracowanie raportu końcowego zawierającego opis zastosowanej metodyki, uzyskane wyniki, parametry modelu oraz rekomendacje dotyczące jego zastosowania w dalszej analizie badawczej, wraz z udostępnieniem kodu analizy umożliwiającego replikację i dalszy rozwój przeprowadzonych analiz.<br />
Zamówienie obejmuje realizację prac w formie usługi badawczo-analitycznej, wykonanej przez podmiot posiadający doświadczenie w analizie danych medycznych oraz w projektowaniu modeli uczenia maszynowego.<br />
</p>

<h2>Kryteria oceny</h2>
                <p>100 % cena</p>
            
        <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

<p>Wszelkie zmiany umowy wymagają formy pisemnej pod rygorem nieważności i muszą być zgodne z zasadą konkurencyjności wynikającą z Wytycznych w zakresie kwalifikowalności wydatków.</p>
    </div>