Opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji oraz stworzenie testowej aplikacji mobilnej na platformy Apple iOS oraz Google Android w oparciu o Algorytmna

Usługi informatyczne: konsultacyjne, opracowywania oprogramowania, internetowe i wsparcia, w tym dostawy

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji oraz stworzenie testowej aplikacji mobilnej na platformy Apple iOS oraz Google Android w oparciu o Algorytmna
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2025-09-25
Data składania ofert	02/10/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	722600005 Usługi w zakresie oprogramowania 722300006 Usługi w zakresie rozbudowy oprogramowania
Numer przetargu	6568830

<div> <h1>ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1/PUM/2025/1</h1> <h2>Załączniki</h2> <ul> <li><span class="was-link">Zapytanie ofertowe 1/PUM/2025/1 z dnia 25.09.2025</span></li> <li><span class="was-link">zał. nr 1 do zapytania ofertowego 1/PUM/2025/1_specyfikacja przedmiotu zam&oacute;wienia</span></li> <li><span class="was-link">zał. nr 2 formularz oferty do zapytania ofertowego nr 1/PUM/2025/1</span></li> <li><span class="was-link">zał. nr 3_ wz&oacute;r umowa do zapytania ofertowego nr 1/PUM/2025/1</span></li> </ul> <h2>Części zam&oacute;wienia</h2> <h3>ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1/PUM/2025/1</h3> <strong>Przedmioty zam&oacute;wienia</strong> <p>Przedmiotem zam&oacute;wienia jest opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji wykorzystującego uczenie maszynowe oraz sieci neuronowe w celu oceny zdjęć sk&oacute;ry pod kątem oceny rumienia wędrującego oraz stworzenie testowej aplikacji mobilnej na platformy Apple iOS oraz Google Android w oparciu o Algorytmna potrzeby realizacji Minigrantu pn. &bdquo;Opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji i aplikacji mobilnej do oceny zdjęć rumieni sk&oacute;rnych w celu oceny ryzyka zakażenia boreliozą- ocena pod kątem obecności rumieni wędrujących&rdquo;, przyznanego w ramach projektu &bdquo;Science4Business - Nauka dla biznesu&rdquo;, zadanie nr 1 &bdquo;Inkubator Rozwoju&rdquo;, dofinansowanego ze środk&oacute;w Unii Europejskich w ramach Programu &bdquo;Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki na lata 2021-2027&rdquo; (FENG).<br /> <br /> <br /> Przedmiot zam&oacute;wienia składa się z następujących element&oacute;w:<br /> 1. Algorytm sztucznej inteligencji wykorzystujący uczenie maszynowe oraz sieci neuronowe w celu oceny zdjęć sk&oacute;ry pod kątem oceny rumienia wędrującego.<br /> a. Algorytm powinien zostać przygotowany w oparciu o dostępne i powszechnie stosowane biblioteki i narzędzia do rozpoznawania zdjęć takie jak pyTorch, TensorFlow lub np. Keras.<br /> b. Na potrzeby treningu dostarczona zostanie baza zdjęć rumieni wędrujących oraz innych zmian sk&oacute;rnych, kt&oacute;ra będzie odpowiednio oznaczona (rumień wędrujący/ inne zmiany)<br /> c. Wytrenowany algorytm zostanie poddany ocenie skuteczności działania i powinien osiągnąć wskaźniki na poziomie co najmniej 90% dokładności w przypadku zbalansowanej pr&oacute;bki zdjęć. Algorytm powinien być trenowany i testowany na r&oacute;żnych pr&oacute;bkach zdjęć.<br /> d. Algorytm powinien mieć przygotowane funkcjonalności douczania w przypadku pojawienia się nowych zestaw&oacute;w oznaczonych zdjęć.<br /> e. Algorytm powinien być możliwy do uruchomienia na komputerze lokalnym (Windows) oraz na serwerze internetowym (Linux)<br /> f. Funkcjonalności oceny zdjęć zostaną udostępnione zdalnie poprzez API (application programming interface) w celu komunikacji aplikacji mobilnej z sewerem internetowym. API do komunikacji powinno działać w oparciu o standard REST/JSON i zawierać element autoryzacji połączenia poprzez klucz API. Połączenia bez autoryzacji powinny być odrzucane. <br /> 2. Testowa aplikacja mobilna przygotowana na platformy Apple iOS oraz Google Android o następujących funkcjonalnościach:<br /> a. Możliwość zrobienia zdjęcia rumienia sk&oacute;rnego i wysłania go celem analizy do algorytmu opisanego w pkt 1)<br /> b. Możliwość wybrania zdjęcia z pamięci telefonu lub zrobienia zdjęcia kamerą.<br /> c. Wyświetlenie maski centrującej na zdjęciu w celu wskazania preferowanej odległości i centrowania kamery na rumieniu.<br /> d. Zaimplementowanie funkcjonalności z poprzedniej aplikacji mobilnej, kt&oacute;rą dysponuje zamawiający:<br /> i. Informacje na temat boreliozy, jej objaw&oacute;w, leczenia i diagnozy<br /> ii. Informacje na temat kleszczowego zapalenia m&oacute;zgu, jego objaw&oacute;w, leczenia i diagnozy<br /> iii. Ww. treści będą publikowane w formie multimedialnej &ndash; tj. tekst + grafiki + filmy. Materiały multimedialne i opisy dostarczy zamawiający<br /> iv. Kalendarz szczepień na kleszczowe zapalenia m&oacute;zgu, kt&oacute;ry wyświetli terminy przyjęcia dawek szczepienia i przypomni o tym użytkownikowi<br /> v. Kody źr&oacute;dłowe aplikacji mobilnej (react native, stan z roku 2020), kt&oacute;rą dysponuje zamawiający zostaną przekazane wykonawcy i mogą być wykorzystane do stworzenia nowej wersji aplikacji.<br /> e. Zaimplementowanie reguł projektowania uniwersalnego, co oznacza, że aplikacja mobilna powinna być dostępna dla os&oacute;b z problemami wzroku i wykonana z użyciem technik WCAG stosowanych dla aplikacji mobilnych a także posiadać tryb nocny nie męczący wzroku<br /> f. Publikacja aplikacji mobilnych iOS oraz Android na potrzeby test&oacute;w wewnętrznych na kontach Pomorskiego Uniwersytetu Medycznego w Szczecinie.<br /> g. Aplikacja ma być dostępna w wersji polskiej i angielskiej z możliwością dodania nowych wersji językowych w przyszłości. <br /> h. Możliwość zapisu zdjęć rumieni oraz wprowadzenia dodatkowych opis&oacute;w i wysłania ich lekarzowi do zdalnej oceny. Zdjęcia będą zapisywane na serwerze internetowym udostępnionym przez zamawiającego na potrzeby projektu. Parametry serwera: Ubuntu Linux, baza danych mariaDB, PHP 8.x, Python. Komunikacja poprzez API Rest/JSON. Udostępnianie lekarzowi odbywać się będzie poprzez kod numeryczny lub kod QR do zeskanowania. <br /> i. Na potrzeby komunikacji aplikacji mobilnej z bazą danych Zamawiającego udostępnione zostanie api REST/JSON, kt&oacute;re posiada następujące funkcjonalności:<br /> i. Obsługa uwierzytelniania na serwerze kluczem API<br /> ii. Pobieranie listy i struktury stron w odpowiedniej wersji językowej<br /> iii. Pobieranie grafik, film&oacute;w i innych materiał&oacute;w multimedialnych<br /> iv. Generowanie kalendarza szczepień na podstawie parametr&oacute;w wejściowych (data szczepienia)<br /> v. Odbieranie zdjęć z aplikacji mobilnej<br /> vi. Przekazania zdjęcia do analizy przez algorytm stworzony przez Wykonawcę i opisany w pkt 1. I a następnie odebranie i zwr&oacute;cenie wyniku<br /> 3. Raport końcowy z wykonanych prac <br /> a. Opis sposobu trenowania modeli oraz parametr&oacute;w oceny ich efektywności<br /> b. Wykaz zastosowanych narzędzi informatycznych<br /> c. Dokumentacja kodu dla algorytmu uczenia maszynowego.<br /> <br /> Termin wykonania prac:<br /> Wykonanie oprogramowania tj algorytmu i publikacja aplikacji mobilnej do test&oacute;w na Appstore i Google Play do 31.10.2025. <br /> <br /> Dodatkowe wymagania:<br /> Dostarczenie kod&oacute;w źr&oacute;dłowych dla Zamawiającego. Płatność po wykonaniu zlecenia na podstawie faktury.<br /> </p> <strong>Okres gwarancji</strong>: do końca roku 2036 <h2>Kryteria oceny</h2> <p>Przedstawione oferty zostaną ocenione przez Zamawiającego w oparciu o kryterium ceny brutto, kt&oacute;re stanowić będzie 100% wagi oceny.<br /> Zamawiający wybierze wykonawcę, kt&oacute;ry złożył ofertę z najniższą ceną brutto.</p> </div>