Metoda semantycznego wyszukiwania i grupowania odp. na pyt.

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Metoda semantycznego wyszukiwania i grupowania odp. na pyt.
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2025-09-08
Data składania ofert	15/09/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	722120004 Usługi programowania oprogramowania aplikacyjnego 731000003 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Numer przetargu	6523076

<div>
    <h1>Wirtualny asystent petenta oparty na kontekstowym uczeniu głębokim z mechanizmem generatywnego odpowiadania na pytania</h1>

<h2>Załączniki</h2>
    <ul>
            <li><span class="was-link">Wzór oferty na prace B+R (Koda Sp. z o.o.).doc</span></li>
        </ul>
    
    <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Metoda semantycznego wyszukiwania i grupowania odp. na pyt.</h3>
        <strong>Przedmioty zamówienia</strong>
                    <p>Przedmiotem zamówienia jest opracowanie metody semantycznego wyszukiwania i grupowania odpowiedzi na pytania zadane przez petenta w dialogu urzędnika z petentem, uwzględniająca semantyczną kontekstową reprezentację pytania i odpowiedzi, dla języka polskiego, zapewniającą możliwość rozbudowy na inne języki. Metoda będzie opracowana dla dialogu urzędnika z petentem w trzech urzędach: urzędzie miejskim, urzędzie stanu cywilnego i urzędzie skarbowym na podstawie danych pozyskanych i dostarczonych przez Zamawiającego. Metoda będzie działać dla języka polskiego, jednak Zleceniobiorca zapewni Zamawiającemu możliwość jej rozszerzenia na języki angielski i ukraiński.<br />
Dostarczony przez Zamawiającego korpus tekstów pochodzić będzie z czatów urzędników z petentami oraz ogólnodostępnych tekstów urzędowych, w których znajdują się informacje ważne dla petentów. Teksty powinny zostać zanonimizowane przez Zamawiającego.  <br />
W ramach przedmiotu zamówienia zostanie opracowana metoda odpowiedzi na pytania, uwzględniająca wiedzę kontekstową oraz wiedzę na temat sytuacji dialogowych w tekście pisanym. Metoda powinna wykorzystywać m.in. metody głębokiego uczenia maszynowego, w tym wiedzę o metodach uczenia z wykorzystaniem ograniczonego zasobu danych (a few-shot learning) w połączeniu z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych. <br />
Zleceniobiorca powinien zapewnić rozszerzalność metody na inne języki, w tym, przede wszystkim na język angielski i ukraiński. Rozwiązanie ma mieć możliwość douczania metodami typu Human in the Loop przy wykorzystaniu interfejsu użytkownika, dostarczonego przez Zamawiającego.<br />
Zakres prac: <br />
Etap 1- maksymalny termin realizacji: 31.03.2026r.<br />
1.Opracowanie wektorowej reprezentacji tekstu dialogu urzędnika z petentem.<br />
2.Opracowanie metody klasyfikacji pytań w ramach dialogu urzędnika z petentem.<br />
3.Opracowanie bazy leksykalnej (słowników) i bazy wiedzy (ontologii), obejmujących dialog urzędnika z petentem.<br />
4. Opracowanie metody śledzenia dialogu urzędnika z petentem<br />
Etap 2 – maksymalny termin realizacji: 31.03.2026r.<br />
1.Opracowanie zbioru treningowo-weryfikacyjnego dla zagadnień rozpoznawania i klasyfikowania pytań w dialogu oraz odpowiadania na pytania.<br />
2.Opracowanie metody łączącej reprezentację pytania z potencjalną odpowiedzią z wykorzystaniem przetwarzania dwutorowego (połączenia metod głębokich z wykorzystaniem bazy wiedzy) w ramach zadania odpowiadania na pytania petentów w języku naturalnym.<br />
3.Opracowanie rozszerzonej hybrydowej, semantyczno-neuronalnej metody odpowiadania na pytania kontekstowe z możliwością wieloetapowego wyszukiwania odpowiedzi do pytań.<br />
4. Opracowanie metody modelowania sytuacji dialogu urzędnika z petentem z wykorzystaniem wiedzy kontekstowej.<br />
Etap 3 - maksymalny termin realizacji:30.06.2026r.<br />
1.Opracowanie metody analizy wydźwięku dialogu urzędnika z petentem.<br />
2.Opracowanie metody sygnalizowania konieczności udziału człowieka (urzędnika) w dialogu.<br />
3.Opracowanie metody rozszerzenia semantycznego odpowiadania na pytania w dialogu urzędnika z petentem na język angielski i ukraiński. <br />
4.Rozszerzenie opracowanej metody odpowiadania na pytania o moduł optymalizacji jej działania w oparciu o schemat aktywnego uczenia i proces Human in the Loop.  <br />
5.Rozszerzenie prototypowej implementacji metody o mechanizmy optymalizacji metody pod kątem wydajności w zakresie technologii neuronowych i modeli językowych.<br />
<br />
Zbiór treningowo testowy powinien zawierać:<br />
•próbkę min. 600 tekstów dialogowych anotowana na poziomie wydob. inf. semantycznej, segmentacji pytań, aktów dialogowych i typu pytania, zgodność w zakresie łącznego zadania segmentacji i określenia typu pytania wg miary PSA/Kappa na poziomie minimum 0,67, tj. substantial agreement (Landis &amp; Koch, 1977).<br />
•próbka min. 600 tekstów dialogowych anotowana dopasowaniem odp. do pytań w dialogu, zgodność mierzona miarą PSA/Kappa na poziomie minimum 0,67, tj. subst. agr. (Landis &amp; Koch, 1977) na poziomie segmentów składowych wchodzących w skład odp. Aproksymacja Kappa przy pomocy PSA (Hripcsak &amp; Rothschild, 2005).<br />
•rozszerzenie zbioru treningowo-weryfikacyjnego z użyciem mechanizmu aktywnego uczenia z weryfikacją metodą bootstrapingu o próbkę składająca się z minimum 100 tekstów, o zgodność pomiędzy ekspertami anotującymi zbiór danych mierzona parametrem PSA (Positive Specific Agreement) nie mniejsza niż 0,67 mierzonym na wyselekcjonowanej próbce dokumentów.<br />
Jakość opracowanego rozwiązania będzie mierzona stopniem relewantności zwróconych grup odpowiedzi na pytania kontekstowe i osiągnie wskaźnik min. 70% zwróconych rankingów relewantności grup odpowiedzi, w pierwszych 10% najwyżej ocenianych pozycji będzie zawierało właściwą odpowiedź na pytanie wg testu na zbiorze testowym dostarczonym przez Zamawiającego.<br />
Dopuszczalne jest użycie frameworków, bibliotek lub innych zewnętrznych zasobów o ile będą dostępne na licencji zezwalającej na nieodpłatne użycie w celach komercyjnych przez Zleceniodawcę. <br />
<br />
Oprogramowanie musi wspierać możliwość tworzenia nowych modeli językowych na podstawie głównego modelu (z ograniczonym zakresem bazy odpowiedzi) oraz udostępniać API używając protokołu REST lub gRPC. API powinno udostępniać metody m.in do:<br />
•aktualizacji, tworzenia i usuwania grup odpowiedzi dla konkretnego modelu,<br />
•trenowania i sprawdzania statusu trenowania dla konkretnego modelu,<br />
•analizy wiadomości użytkownika (m.in. wykryta grupa odpowiedzi) dla konkretnego modelu i użytkownika,<br />
•tworzenia sesji rozmowy dla konkretnego użytkownika i modelu,<br />
•tworzenia nowych modeli językowych na podstawie przyjętych kryteriów bazy odpowiedzi.<br />
Oprogramowanie powinno przechowywać kontekst wypowiedzi dla konkretnego użytkownika np. gdy użytkownik spyta się gdzie może pobrać wniosek, system będzie pamiętam że wcześniej udzielał informacji na temat konkretnego wniosku.<br />
Rozwiązanie powinno być możliwe do uruchomienia na klastrze Kubernetes na najnowszej stabilnej wersji (1.26).<br />
Zleceniobiorca  musi  przekazać Zamawiającemu przedmiot zamówienia w postaci kodu źródłowego wraz z zasobami niezbędnymi do jego prawidłowego działania oraz pełną dokumentacją i instrukcją uruchomienia. <br />
Przedmiot zamówienia obejmuje także udzielenie nieograniczonej czasowo i terytorialnie licencji lub przeniesienie majątkowych praw autorskich do utworów stworzonych w związku z wykonywaniem zamówienia. <br />
<br />
<br />
Minimalny zakres obowiązków Oferenta  w ramach projektu: <br />
- wykonanie przedmiotu zamówienia,<br />
- współpraca z Kierownikiem B+R oraz Kadrą Zarządzającą Wnioskodawcy.<br />
<br />
Najpóźniejszy termin rozpoczęcia realizacji zamówienia: 01 listopada 2025r.<br />
Maksymalny termin realizacji usługi: 30 czerwca 2026r.<br />
<br />
ASPEKT FINANSOWY REALIZACJI ZAMÓWIENIA: Zamawiający dopuszcza możliwość wystawienia faktury do płatności po zrealizowaniu każdego z Etapów. <br />
<br />
Podana w ofercie cena ofertowa brutto musi uwzględniać wszystkie wymagania Zapytania ofertowego zgodnie z opisem przedmiotu zamówienia oraz obejmować wszelkie koszty bezpośrednie i pośrednie, jakie poniesie Wykonawca z tytułu terminowego i prawidłowego wykonania całości przedmiotu zamówienia oraz podatek VAT.<br />
W przypadku przedstawienia oferty w walucie obcej, cena zostanie przeliczona z waluty obcej na złote polskie po średnim kursie NBP z dnia poprzedzającego dzień wyboru najkorzystniejszej oferty. W przypadku złożenia oferty w walucie obcej oraz wskazania w podatku VAT 0,00 lub nie wskazania w ogóle, na etapie oceny ofert Zamawiający po przeliczeniu oferty wg w/w wzory, doliczy podatek VAT w wysokości 23% i taką wartość brutto oceni wg wskazanych kryteriów.<br />
Oferent jest zobowiązany do złożenia oferty na obowiązującym wzorze (Załącznik nr 1 Wzór oferty).<br />
<br />
Sposób komunikacji w postępowaniu o udzielenie zamówienia wynikający z zakresu odstąpienia od komunikacji w BK2021: korespondencja mailowa – adres e-mail wskazany w ofercie w zakresie złożenia wyjaśnień/ uzupełnień do złożonej uprzednio oferty w systemie BK2021.<br />
<br />
Zamawiający zastrzega sobie prawo do unieważnienia postępowania na każdym jego etapie bez podania przyczyny, a także do pozostawienia postępowania bez wyboru oferty, w przypadku wystąpienia istotnych okoliczności których nie dało się przewidzieć na etapie ogłaszania postępowania, a które mają wpływ na osiągnięcie celu i rezultatu projektu.</p>

<h2>Kryteria oceny</h2>
                <p>WAGA:100%<br />
Wyliczenie:cena oferty najtańszej/cena rozpatrywanej ofertyx100=il. punktów<br />
Max ilość pkt:100pkt.<br />
W przypadku przedstawienia oferty w walucie obcej,cena zostanie przeliczona z waluty obcej na złote polskie po średnim kursie NBP z dnia poprzedzającego dzień wyboru najkorzystniejszej oferty</p>
            
        <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

<p>Zamawiający dopuszcza wprowadzenie zmian w umowie w przypadku zaakceptowania przez Instytucję Pośredniczącą zmian we wniosku o dofinansowanie.</p>
    </div>