Szkolenia dla studentów Sztuczna inteligencja i e-learning

Szkolenia i Edukacja

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Szkolenia dla studentów Sztuczna inteligencja i e-learning
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Wrocław
Data publikacji	2025-07-15
Data składania ofert	25/07/2025, Godzina 10:00
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	804200004 Usługi e-learning 803000007 Usługi szkolnictwa wyższego
Numer przetargu	6396737

<div>
<h1>Zapytanie ofertowe nr 02/07/TRANS/2025 dotyczące przeprowadzenia szkoleń dla student&oacute;w Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży transportowej oraz nagranie materiał&oacute;w e-learning w ramach projektu Kształtowanie kompetencji w obszarze transportu jako odpowiedź na potrzeby branż kluczowych dla gospodarki FERS.01.05-IP.08-0061/23</h1>
<h2>Załączniki</h2>
<ul>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161116">Zapytanie ofertowe 02_07_TRANS_2025.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161118">Załącznik nr 1 - Specyfikacja e-learning.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161119">Załącznik nr 2 - Formularz ofertowy.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161120">Załącznik nr 3 - Oświadczenie o spełnianiu warunk&oacute;w.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161122">Załącznik nr 4 - Oświadczenie o braku pow.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161123">Załącznik nr 5 - Oświadczenie o dysponowaniu osobą.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161125">Załącznik nr 6 - Oświadczenie dotyczące podmiot&oacute;w.docx</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2161126">Załącznik nr 7 - Wz&oacute;r umowy.doc</a></li>
</ul>
<h2>Części zam&oacute;wienia</h2>
<h3>szkolenia dla student&oacute;w Sztuczna inteligencja i e-learning</h3>
Przedmioty zam&oacute;wienia
Przedmiotem zam&oacute;wienia jest prowadzenie szkoleń dla student&oacute;w Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży transportowej oraz nagranie materiał&oacute;w e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego. 1. Szkolenia Zam&oacute;wienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 10 - 20 os&oacute;b) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych). Celem szkolenia jest kompleksowe przedstawienie aktualnych i przyszłościowych innowacyjnych technologii w transporcie, w tym w szczeg&oacute;lności innowacyjnych technologii napędowych, ich zastosowania w r&oacute;żnych segmentach rynku transportowego oraz ocena opłacalności i wyzwań związanych z ich wdrażaniem. Tematy w ramach blok&oacute;w szkoleniowych: &bull; Inteligentne systemy predykcyjne i decyzyjne w transporcie &bull; Rozwiązania oparte na AI i ML do: o Optymalizacji tras i czasu dostaw, o Predykcji popytu i obciążenia flot, o Zarządzania ruchem miejskim w czasie rzeczywistym, o Optymalizacji zużycia paliwa i redukcji emisji. &bull; Uczenie maszynowe w praktyce transportowej o Wprowadzenie do metod ML: regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, o Zastosowanie głębokich sieci neuronowych (DNN), konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w analizie obrazu (np. rozpoznawanie zdarzeń drogowych), o Lasy losowe, boosting, metody zespołowe &ndash; predykcja awarii, op&oacute;źnień, zużycia części. &bull; Budowanie modeli AI na podstawie rzeczywistych danych o Zbieranie i przetwarzanie danych z pojazd&oacute;w (GPS, telematyka, sensory), o Wizualizacja danych transportowych i uczenie modeli na danych historycznych, o Wprowadzenie do narzędzi open source (np. TensorFlow, scikit-learn, Python ML tools). &bull; Sztuczna inteligencja i analiza Big Data a mobilność o Zastosowania AI w konserwacji predykcyjnej i zarządzaniu flotą (predictive maintenance), o Wykorzystanie danych z kamer, radar&oacute;w i LIDAR-&oacute;w do analizy obrazu i monitorowania bezpieczeństwa, o Automatyczne rozpoznawanie sytuacji krytycznych (np. hamowanie awaryjne, wykrywanie pieszych). &bull; Personalizacja i inteligentne planowanie usług transportowych w miastach o Algorytmy rekomendacyjne w komunikacji miejskiej (np. dynamiczne taryfy, optymalizacja połączeń), o Case studies, o Rola AI w planowaniu zr&oacute;wnoważonych sieci transportowych z wykorzystaniem danych przestrzennych i predykcji. Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy. Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej i papierowej, kt&oacute;re zostaną wykorzystywane podczas wykład&oacute;w oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej. Wykonawca zapewni r&oacute;wnież wydanie certyfikat&oacute;w potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestnik&oacute;w szkolenia. 2. Materiały e-learning Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Sztucznej inteligencji w branży transportowej na potrzeby Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu zgodnie ze Szczeg&oacute;łową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego. Termin realizacji: Do 31 grudnia 2026 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiał&oacute;w e-learning zostanie zakończone do 15.10.2025 r. Miejsce realizacji: Zajęcia odbędą się w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław VII. Termin i spos&oacute;b składania oferty 1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności. 2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć: &bull; Oświadczenie o spełnieniu warunk&oacute;w udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego). &bull; Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego), &bull; Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zam&oacute;wienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV, &bull; Oświadczenie dotyczące podmiot&oacute;w wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego); &bull; Pełnomocnictwo &ndash; w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę. 3. Oferty należy dostarczyć do 25.07.2025 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności. 4. Oferty, kt&oacute;re wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie. 5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę &ndash; osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy. 
<h2>Kryteria oceny</h2>
Kryterium &bdquo;Cena brutto&rdquo; - waga 100% (100 pkt) C = Cmin/Cb x 100 pkt Gdzie: Cmin &ndash; najniższa cena brutto ze wszystkich cen zaproponowanych przez oferent&oacute;w Cb &ndash; cena brutto oferty badanej. Maksymalna liczba punkt&oacute;w możliwa do uzyskania w niniejszym kryterium wynosi 100.
<h2>Warunki zmiany umowy</h2>
1. Zamawiający przewiduje możliwość zmiany postanowień umowy zawartej z Wykonawcą wyłonionym w niniejszym postępowaniu w następujących sytuacjach: a) zmian regulacji prawnych/wytycznych dotyczących Programu Operacyjnego/wytycznych lub zaleceń Instytucji Zarządzającej i/lub Pośredniczącej w odniesieniu do umowy o dofinansowanie Projektu lub umowy na realizację zam&oacute;wienia; b) otrzymania decyzji jednostki finansującej Projekt, zawierającej zmiany zakresu zadań, termin&oacute;w realizacji czy też ustalającej dodatkowe postanowienia, do kt&oacute;rych Zamawiający zostanie zobowiązany; c) obiektywnych przyczyn niezależnych od Zamawiającego lub Wykonawcy; d) po ewentualnych zmianach urzędowych w obowiązujących przepisach podatkowych; e) okoliczności siły wyższej (np. klęski żywiołowe, nieprzewidziane warunki pogodowe, strajki, niepokoje, pogorszenie sytuacji epidemiologicznej); f) zaistnienia omyłki pisarskiej; g) wystąpienia wszelkich innych zdarzeń niemożliwych do przewidzenia w chwili zawarcia umowy, a mających wpływ na realizację umowy, za kt&oacute;re to zdarzenia nie ponosi winy żadna ze stron. 2. Wszelkie zmiany do umowy wymagają zachowania formy pisemnego aneksu, podpisanego przez obie ze stron. 3. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rozwiązania umowy w przypadku ujawnienia okoliczności, kt&oacute;re nie były znane na etapie postępowania oraz podpisywania umowy, a kt&oacute;re miały wpływ na decyzje podejmowane przez Zamawiającego. W szczeg&oacute;lności dotyczy to wprowadzenia w błąd lub przedstawienia przez Wykonawcę nieprawdziwych informacji na każdym etapie postępowania i podpisywania umowy.
</div>