Opracowanie dedykowanego oprogramowania specjalistycznego

Usługi informatyczne: konsultacyjne, opracowywania oprogramowania, internetowe i wsparcia, w tym dostawy

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie dedykowanego oprogramowania specjalistycznego
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2025-06-18
Data składania ofert	25/06/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	722121000 Usługi opracowywania przemysłowego specyficznego oprogramowania
Numer przetargu	6336590

<div>
 <h1>Zapytanie ofertowe zgodne z zasadą konkurencyjności na realizację usługi badawczej dotyczącej opracowania dedykowanego oprogramowania specjalistycznego</h1>

<h2>Załączniki</h2>
 <ul>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2113754">ZAŁĄCZNIK NR 2 - NDA_233880</a></li>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2113755">ZAŁĄCZNIK NR 1 - FORMULARZ OFERTOWY_233880</a></li>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2113756">ZAŁĄCZNIK NR 1 - FORMULARZ OFERTOWY_233880</a></li>
 </ul>
 
 <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Opracowanie dedykowanego oprogramowania specjalistycznego</h3>
 Przedmioty zamówienia
 Przedmiotem zamówienia jest realizacja zewnętrznych prac b+r nad opracowaniem dedykowanego oprogramowania specjalistycznego o poniżej opisanych parametrach i funkcjonalnościach, w ramach dwóch grup prac. 
 
GRUPA 1: Opracowanie uczących się algorytmów AI (AI/ML) 
Cel grupy: 
Zaprojektowanie, wytrenowanie i walidacja algorytmów uczenia maszynowego do analizy obrazów RTG, RGB i HSI pod kątem klasyfikacji, detekcji defektów oraz pomiarów ilościowych (np. tłuszczu, ciał obcych). 
________________________________________ 
Zakres prac: 
1.	Przygotowanie bazy danych treningowych 
o	Opracowanie zestawów próbek reprezentatywnych (ciała obce, tłuszcz, kość, szkło, mozaikowatość). 
o	Anotacja semantyczna do celów segmentacji. 
2.	Transfer learning 
o	Wykorzystanie istniejących modeli CNN (np. ResNet, EfficientNet) wstępnie wytrenowanych na dużych zbiorach danych (ImageNet). 
o	Adaptacja do analizy obrazów z kanałów RTG, RGB, HSI. 
3.	Fusion Learning (fuzja danych wielomodalnych) 
o	Integracja danych z różnych sensorów na poziomie cech i decyzji. 
o	Synchronizacja przestrzenno-czasowa. 
o	Przykład modelu: multimodalny transformer. 
4.	Segmentacja semantyczna 
o	Modele: U-Net, DeepLabV3+, HRNet. 
o	Klasyfikacja pikseli: tłuszcz, mięso, kość, ciało obce, tło. 
5.	Detekcja anomalii 
o	Autoenkodery (AE, VAE) oraz sieci GAN (np. AnoGAN, f-AnoGAN) do detekcji niestandardowych obiektów bez potrzeby etykietowania. 
o	Modele uczone wyłącznie na danych poprawnych. 
6.	Explainable AI (XAI) 
o	Wyjaśnienie działania modeli – istotność cech. 
o	Umożliwienie optymalizacji kompresji i działania w czasie rzeczywistym. 
7.	Reinforcement Learning 
o	Dostosowanie działania systemu do zmieniających się warunków (np. zmiana typu mięsa). 
________________________________________ 
Proponowane algorytmy AI: 
•	CNN (ResNet, EfficientNet, MobileNet) 
•	U-Net, DeepLabV3+ (segmentacja) 
•	Fusion Transformer / Multimodal Attention Network 
•	Autoencoders, Variational Autoencoders 
•	GAN (Pix2Pix, f-AnoGAN) 
•	Grad-CAM, SHAP (XAI) 
•	PPO/DQN (reinforcement learning do optymalizacji) 
________________________________________ 
GRUPA 2: Opracowanie dedykowanego oprogramowania i systemu urządzenia (Embedded + PC) 
Cel grupy: 
Zbudowanie i przetestowanie kompleksowego oprogramowania obsługującego analizator RTG+HSI+RGB wraz z integracją sprzętową i GUI. 
________________________________________ 
Zakres prac: 
1.	Wytypowanie jednostki obliczeniowej 
o	Testy wydajności 2–3 komputerów przemysłowych (z GPU). 
o	Kryteria: min. 60 obrazów/min, 3.5MB x 4 widoki. 
2.	Architektura oprogramowania MMS 
o	System modułowy: akwizycja, GUI, silnik obliczeniowy, rejector. 
o	Diagramy UML / C4. 
3.	Sterowanie maszyną 
o	Komunikacja z PLC, kamerami, systemem MES. 
o	Sterowanie źródłem promieniowania, transporterami, systemem kalibracji. 
4.	Przetwarzanie obrazu 
o	Algorytmy klasyfikacji i pomiarów (masa, tłuszcz, ciała obce). 
o	Narzędzia do konwersji HSI na obrazy monochromatyczne. 
5.	GUI i interfejs użytkownika 
o	Tworzenie profili użytkowników, obsługa programów produktów. 
o	Wizualizacja wyników, dynamiczne maskowanie warstw. 
6.	Oprogramowanie do kompresji danych 
o	Algorytmy kompresji z zachowaniem cech ważnych dla AI. 
o	Optymalizacja pod kątem przepustowości i precyzji. 
7.	Walidacja i testy 
o	Testy jednostkowe, użytkowe, wydajnościowe, powtarzalności. 
o	Warunki przemysłowe: mycie, niska temp., testy próbek fantomowych. 
________________________________________ 
Środowisko i narzędzia: 
•	System embedded Linux 
•	Języki: Python (AI), C++/C# (GUI, akwizycja), Qt / WPF 
•	Biblioteki: TensorFlow, PyTorch, OpenCV, ONNX, ZeroMQ 
 
Rozszerzony opis usługi, z uwagi na potrzebę ochrony informacji szczególnie wrażliwych, zostanie bezzwłocznie udostępniony zainteresowanym oferentom drogą mailową, po przysłaniu uzupełnionego i podpisanego przez osobę reprezentującą dokumentu NDA (załącznik nr 2). 
Załącznik proszę wysłać na adres b.ostrowska@pidpolska.pl z tytułem wiadomości &quot;FENG.01.01-IP.02-002/25 - NDA&quot; 
Pozostała komunikacja w postępowaniu o udzielenie zamówienia, w tym ogłoszenie zapytania ofertowego, składanie ofert, wymiana informacji między zamawiającym a wykonawcą oraz przekazywanie dokumentów i oświadczeń odbywa się pisemnie za pomocą portalu https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/. 
 
----- 
 
1. Oferent powinien złożyć Ofertę odpowiadającą treści Zapytania Ofertowego - poprzez 
wypełnienie załączonego pliku Formularza Ofertowego (załącznik nr 1). Dokument powinien zostać 
podpisany przez osobę upoważnioną przez Oferenta i przesłany za pośrednictwem portalu https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ 
2. Zamawiający nie dopuszcza składania ofert częściowych ani wariantowych. 
3. Zamawiający nie przewiduje udzielania zamówień uzupełniających. 
4. Wymagany termin związania ofertą wynosi 7 dni. Bieg terminu związania ofertą rozpoczyna się 
wraz z upływem terminu składania ofert. 
5. Ocena ofert zostanie dokonana na podstawie opisanych w Zapytaniu kryteriów oceny. 
Maksymalna możliwa do uzyskania liczba punktów to 100 pkt. 
6. Cena oferty powinna być wyrażona w PLN. W przypadku złożenia oferty w walucie obcej przyjęty 
zostanie średni kurs Narodowego Banku Polskiego obowiązujący w ostatnim dniu składania ofert. 
7. Zapytanie ofertowe może zostać zmienione przed upływem terminu składania ofert. Zamawiający 
przedłuża termin składania ofert o czas niezbędny do wprowadzenia zmian w ofertach, jeżeli jest to 
konieczne z uwagi na zakres wprowadzonych zmian. 
8. Zamawiający zastrzega możliwość unieważnienia postępowania w następujących 
okolicznościach: 
a) nie złożono żadnej spełniającej kryteria oferty; 
b) cena najkorzystniejsza oferty przewyższa kwotę, którą Zamawiający może przeznaczyć na 
sfinansowanie tego zamówienia; 
c) wystąpiła istotna zmiana okoliczności powodująca, że prowadzenie postępowania lub wykonanie 
zamówienia nie leży w interesie Zamawiającego, czego nie można było wcześniej przewidzieć; 
d) podmiot/podmioty biorące udział w postępowaniu wpłynęły na jego wynik w sposób sprzeczny z 
prawem; 
9. Z Oferentem, którego oferta spełni wszystkie wymagania opisane w Zapytaniu oraz uzyska najwyższą liczbę punktów, zostanie podpisana umowa warunkowa. Do realizacji usługi dojdzie w przypadku uzyskania przez PID Polska Sp. z o.o. dofinansowania w ramach naboru nr FENG.01.01-IP.02-002/25 oraz po podpisaniu umowy o dofinansowanie z Polską Agencją Rozwoju Przedsiębiorczości. 
Treść umowy warunkowej zostanie uzgodniona z wybranym Oferentem. 
10. Maksymalny termin realizacji umowy to 22 miesiące. 
11. Oferta cenowa powinna zawierać wszystkie niezbędne koszty realizacji prac. 
12. PID Polska Sp. z o.o. w trakcie postępowania podejmie stosowne kroki, aby skutecznie 
zapobiegać konfliktom interesów – by nie dopuścić do zakłócenia konkurencji oraz 
zapewnić równe traktowanie wykonawców. Osoby biorące udział w przygotowaniu lub prowadzeniu 
postępowania o udzielenie zamówienia lub mogące wpłynąć na wynik tego 
postępowania nie mogą mieć bezpośrednio lub pośrednio, interesu finansowego, ekonomicznego 
lub inny interesu osobistego, który postrzegać można jako zagrażający ich 
bezstronności i niezależności w związku z postępowaniem o udzielenie zamówienia. 
 
----- 
 
Zamówienie związane jest z naborem realizowanym w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 
Priorytet I. Wsparcie dla przedsiębiorców, Działanie Ścieżka SMART, Nabór FENG.01.01-IP.02-002/25.

<h2>Kryteria oceny</h2>
 Cena netto oferty (wyrażona w PLN), liczona wg wzoru: C_of = (C_min/ C_of_bad) * 100pkt 
gdzie: 
C_min – najniższa zaproponowana cena ofertowa netto spośród ofert niepodlegających odrzuceniu 
C_of_bad – cena ofertowa netto badanej oferty
 
 <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

Dokonanie istotnych zmian postanowień zawartej umowy może nastąpić w sytuacji: 
1) wystąpienia okoliczności opisanych w sekcji 3.2.4. pkt 4 Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021-2027; 
2) konieczności przesunięcia terminu realizacji zamówienia w przypadku: 
a) zaistnienia okoliczności leżących po stronie Zamawiającego lub Wykonawcy, których działając z należytą starannością nie dało się przewidzieć; 
b) wystąpienia zdarzenia losowego mającego charakter siły wyższej uniemożliwiającej wykonanie przedmiotu Umowy zgodnie z jej postanowieniami; 
c) zawieszenia realizacji zamówienia przez Zamawiającego z powodu wystąpienia przyczyn technicznych lub organizacyjnych uniemożliwiających kontynuowanie wykonywania przedmiotu Umowy, o czas zawieszenia. O zawieszeniu realizacji zamówienia Zamawiający powiadomi Oferenta wskazując przyczynę zawieszenia; 
W przypadku wystąpienia którejkolwiek z ww. okoliczności termin realizacji przedmiotu zamówienia może ulec odpowiedniemu przedłużeniu, o czas niezbędny do zakończenia wykonywania przedmiotu w sposób należyty, nie dłużej jednak niż o okres trwania tych okoliczności, tj. o okres opóźniający lub wstrzymujący realizację zamówienia potwierdzony przez Zamawiającego. 
3) zmiany powszechnie obowiązujących przepisów prawa w zakresie mającym wpływ na realizację umowy, 
4) zmiany danych identyfikacyjnych Wykonawcy (adres siedziby, Regon, NIP, nr rachunku bankowego). 
5) otrzymania od Instytucji Finansującej projekt decyzji lub rekomendacji dotyczących zmian w realizowanym projekcie, do których Zamawiający zostanie zobowiązany, a które mogą mieć wpływ na zasadność i rodzaj wydatków ponoszonych w ramach przedmiotowego zamówienia. 
6) Wynagrodzenie Oferenta określone w umowie może ulec zmianom w przypadku: 
a) zmiany obowiązującej stawki VAT – jeśli zmiana stawki VAT będzie powodować zwiększenie kosztów wykonania umowy po stronie Oferenta, Zamawiający dopuszcza możliwość zwiększenia wynagrodzenia o kwotę równą różnicy w kwocie podatku zapłaconego przez Oferenta, 
7) Jeżeli w toku realizacji projektu realizowanego przez Zamawiającego, właściwa Instytucja sformułuje rekomendacje dotyczące zmian w Projekcie wpływających na zakres tej umowy, umowa może zostać zerwana lub zmieniona w zakresie odpowiadającym dokonanym zmianom w Projekcie. 
8) Jeżeli w toku realizacji Umowy zmianie ulegną obowiązujące przepisy prawa wspólnotowego lub polskiego lub Wytyczne lub jakiekolwiek inne reguły obejmujące zasady realizacji i rozliczania Projektu, umowa może ulec zerwana lub zmieniona w zakresie odpowiadającym zmianom we właściwych przepisach prawa. 
Wszelkie zmiany i uzupełnienia do umowy zawartej z wybranym Wykonawcą muszą być dokonywane w formie pisemnych aneksów do umowy podpisanych przez strony, pod rygorem nieważności.
 </div>