Nabór na Podwykonawcę do realizacji badań przemysłowych i prac rozwojowych w zakresie stworzenia Wirtualnego Asystenta Pacjenta (Avatar AI) oraz jego implementacji do prototypu aplikacji mobilnej

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Nabór na Podwykonawcę do realizacji badań przemysłowych i prac rozwojowych w zakresie stworzenia Wirtualnego Asystenta Pacjenta (Avatar AI) oraz jego implementacji do prototypu aplikacji mobilnej
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2025-06-16
Data składania ofert	23/06/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	720000005 Usługi informatyczne: konsultacyjne, opracowywania oprogramowania, internetowe i wsparcia 730000002 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze
Numer przetargu	6329350

<div>
<h1>2Eye - koordynacja oko ręka</h1>
<h2>Załączniki</h2>
<ul>
<li>Zapytanie ofertowe</li>
<li>Wykaz usług oraz zesp&oacute;ł</li>
<li>Oświadczenie o braku powiązań</li>
<li>Oświadczenie o spełnianiu warunk&oacute;w udziału w zam&oacute;wieniu</li>
<li>Formularz ofertowy</li>
<li>Szczeg&oacute;łowy opis przedmiotu zam&oacute;wienia</li>
</ul>
<h2>Części zam&oacute;wienia</h2>
<h3>&bdquo;Nab&oacute;r na Podwykonawcę do realizacji badań przemysłowych i p</h3>
Przedmioty zam&oacute;wienia
Opis Zapytania ofertowe nr 2EYE/1/2025 Nab&oacute;r na Podwykonawcę do realizacji badań przemysłowych i prac rozwojowych w zakresie stworzenia Wirtualnego Asystenta Pacjenta (Avatar AI) oraz jego implementacji do prototypu aplikacji mobilnej w ramach realizacji projektu składanego przez 2EYE Sp. z o.o. w konkursie &ndash; Ścieżka SMART. Przedmiotem Zam&oacute;wienia będzie stworzenie Wirtualnego Asystenta Pacjenta (Avatar AI) oraz jego implementacji do prototypu aplikacji mobilnej. Podwykonawca będzie zobowiązany do wykonania prac związanych z pozyskaniem korpus&oacute;w treningowych, projektem architektury oraz implementacja avatara - także w kontekście prototypu aplikacji, kt&oacute;ry pozwoli na jego testowanie i zintegrowanie z innymi prototypami Zamawiającego. Usługa będzie realizowana przez Podwykonawcę w następujących obszarach tematycznych oraz zadaniach wyznaczonych w ramach Projektu: Przewidywany zakres prac Podwykonawcy w ramach Zadania 1 1. Zaprojektowanie architektury modeli głębokiego uczenia multimodalnego (text+voice): Podwykonawca będzie odpowiedzialny za opracowanie optymalnej architektury modeli głębokiego uczenia opartych na sieciach neuronowych typu transformer, obsługujących dane tekstowe oraz głosowe w ramach modalności multimodalnej. W szczeg&oacute;lności zadanie to obejmuje zaprojektowanie struktury, kt&oacute;ra umożliwi efektywne przetwarzanie zar&oacute;wno instrukcji tekstowych, jak i ich odpowiednik&oacute;w głosowych, z zachowaniem pełnej sp&oacute;jności semantycznej pomiędzy tymi dwoma modalnościami. Architektura modelu zostanie zoptymalizowana pod kątem możliwości generowania i przetwarzania odpowiedzi w czasie rzeczywistym, a także integracji z dodatkowymi komponentami systemu, takimi jak generowanie głosu na podstawie tekstu (text-to-speech) i odwrotnie (speech-to-text). 2. Opracowanie zbior&oacute;w treningowych (text, voice cloning): Podwykonawca będzie odpowiedzialny za stworzenie i przygotowanie obszernych zbior&oacute;w treningowych, kt&oacute;re będą obejmowały zar&oacute;wno dane tekstowe, jak i głosowe. Zbi&oacute;r treningowy tekstowy zostanie przygotowany z uwzględnieniem zr&oacute;żnicowanych temat&oacute;w, obszar&oacute;w semantycznych i format&oacute;w zapytań. W przypadku danych głosowych, podwykonawca skupi się na technikach klonowania głosu (voice cloning), co umożliwi realistyczne odwzorowanie r&oacute;żnych intonacji, akcent&oacute;w oraz styl&oacute;w mowy. Wysokiej jakości zbiory danych będą podstawą do trenowania modelu, co pozwoli uzyskać model o wysokiej precyzji w zakresie generowania i rozumienia zar&oacute;wno tekstu, jak i głosu. 3. Implementacja i trenowanie modelu: Podwykonawca przeprowadzi pełną implementację zaprojektowanej architektury modelu głębokiego uczenia, w tym wszystkich warstw sieci neuronowej i niezbędnych funkcji wspierających. Proces ten będzie obejmował wykorzystanie zaawansowanych metod adaptacyjnych, takich jak adaptery (np. Low-Rank Adaptation, IA^3), kt&oacute;re pozwolą na szybsze trenowanie modelu przy zmniejszonych wymaganiach obliczeniowych. Implementacja będzie zoptymalizowana pod kątem efektywnego wykorzystywania zasob&oacute;w obliczeniowych, a w procesie trenowania zostaną użyte wcześniej przygotowane zbiory danych multimodalnych. W trakcie trenowania modelu zostanie zastosowana technika kwantyzacji, kt&oacute;ra umożliwi zmianę precyzji parametr&oacute;w modelu, co będzie miało za zadanie redukcję jego rozmiaru oraz skr&oacute;cenie czasu inferencji, bez istotnego wpływu na jakość wynik&oacute;w. 4. Stworzenie API do integracji modelu W ramach tego zadania podwykonawca stworzy interfejs API, kt&oacute;ry umożliwi bezproblemową integrację zaprojektowanego i wytrenowanego modelu z systemem klienta. API będzie odpowiedzialne za przetwarzanie i wymianę danych pomiędzy r&oacute;żnymi komponentami systemu, takimi jak jednostki przetwarzania tekstu i głosu, oraz za realizację zapytań użytkownik&oacute;w w czasie rzeczywistym. API zostanie zaprojektowane w spos&oacute;b umożliwiający łatwe rozszerzanie i skalowanie, co pozwoli na integrację modelu z istniejącą infrastrukturą klienta oraz zapewni optymalną komunikację pomiędzy poszczeg&oacute;lnymi mikroserwisami. Ważnym aspektem tego zadania będzie r&oacute;wnież zapewnienie bezpieczeństwa wymiany danych oraz zgodności z wymogami wydolnościowymi. 5. Stworzenie prototypu aplikacji mobilnej do testowania działania avatara: Podwykonawca będzie odpowiedzialny za zaprojektowanie i wdrożenie prototypu aplikacji mobilnej, kt&oacute;ra będzie służyć jako platforma do testowania działania avatara wspomaganego przez wytrenowany model multimodalny. Aplikacja mobilna zostanie wyposażona w interfejs użytkownika (UI), umożliwiający użytkownikom interakcję z chatbotem reprezentowanym przez awatara w formie wizualnej oraz głosowej. Prototyp ta pozwoli na testowanie funkcji generowania odpowiedzi przez model w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na zapytania tekstowe oraz głosowe, z możliwością analizy jakości generowanego dźwięku, płynności rozmowy oraz adekwatności odpowiedzi. Ponadto, prototyp będzie stanowić narzędzie do monitorowania wskaźnik&oacute;w jakościowych, takich jak czas odpowiedzi, dokładność semantyczna odpowiedzi oraz poziom naturalności interakcji głosowych. Wstępna wersja aplikacji zostanie przetestowana w warunkach laboratoryjnych, a zebrane dane z interakcji użytkownik&oacute;w będą stanowić podstawę do dalszego doskonalenia modelu.Podwykonawca będzie odpowiedzialny za opracowanie i implementację kompleksowej architektury aplikacji, kt&oacute;ra zintegrowałaby kilka kluczowych funkcji: działanie Avatara AI, moduł z zestawem ćwiczeń, bazę danych użytkownik&oacute;w, sklep internetowy oraz system mikropłatności. W ramach tego zadania podwykonawca dokona szczeg&oacute;łowej analizy wymagań funkcjonalnych oraz technicznych aplikacji, aby zapewnić, że wszystkie elementy będą mogły sprawnie wsp&oacute;łpracować w jednym, zintegrowanym środowisku. Architektura aplikacji zostanie zaprojektowana w spos&oacute;b skalowalny i modułowy, umożliwiający łatwe rozbudowywanie aplikacji o nowe funkcje oraz integrację z zewnętrznymi systemami, takimi jak płatności online czy platformy handlu elektronicznego. Kluczowym elementem będzie odpowiednie zaprojektowanie interfejs&oacute;w pomiędzy poszczeg&oacute;lnymi modułami aplikacji, aby zapewnić ich bezproblemową komunikację i wsp&oacute;łdziałanie. 6. Testy i fine-tuning: Podwykonawca przeprowadzi kompleksowe testy wytrenowanego modelu, z uwzględnieniem wszystkich modalności, aby upewnić się, że działa on zgodnie z oczekiwaniami i jest w stanie efektywnie generować odpowiedzi w oparciu o zapytania tekstowe i głosowe. W ramach test&oacute;w zostaną zastosowane specjalistyczne metryki, kt&oacute;re pozwolą na por&oacute;wnanie modeli przed i po optymalizacji, w tym po zastosowaniu metod adaptacyjnych oraz kwantyzacji. Dodatkowo, podwykonawca przeprowadzi fine-tuning modelu, polegający na iteracyjnym dotrenowywaniu na podstawie informacji zwrotnych uzyskanych od użytkownik&oacute;w (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback). Celem tego etapu będzie maksymalizacja dokładności generowanych odpowiedzi, a także poprawa naturalności rozmowy i adekwatności semantycznej odpowiedzi modelu. Podwykonawca przeprowadzi także kompleksowe testy aplikacji, obejmujące zar&oacute;wno testy funkcjonalne, jak i wydajnościowe. W ramach test&oacute;w funkcjonalnych zostanie sprawdzone, czy wszystkie moduły aplikacji działają poprawnie i są ze sobą prawidłowo zintegrowane. Testy wydajnościowe skoncentrują się na ocenie szybkości działania aplikacji przy dużym obciążeniu, a także na ocenie stabilności aplikacji w r&oacute;żnych warunkach operacyjnych. Dodatkowo zostaną przeprowadzone testy bezpieczeństwa, aby upewnić się, że dane użytkownik&oacute;w oraz transakcje finansowe są odpowiednio chronione przed potencjalnymi zagrożeniami. Na podstawie wynik&oacute;w test&oacute;w zostaną wprowadzone niezbędne poprawki i optymalizacje w celu zapewnienia jak najwyższej jakości aplikacji przed jej wdrożeniem do użytku. Przewidywany zakres prac Podwykonawcy w ramach Zadania 2 W ramach tego etapu podwykonawca będzie odpowiedzialny za analizę wynik&oacute;w test&oacute;w aplikacji przeprowadzonych z udziałem rzeczywistych użytkownik&oacute;w. Na podstawie uzyskanych informacji zwrotnych i wynik&oacute;w test&oacute;w, zostaną wprowadzone niezbędne poprawki do działania aplikacji, zar&oacute;wno pod względem funkcjonalnym, jak i interfejsu użytkownika (UI). Celem tych poprawek będzie zwiększenie użyteczności, intuicyjności oraz efektywności aplikacji w kontekście codziennego użytkowania. Podwykonawca dostosuje r&oacute;wnież aplikację do zmiennych warunk&oacute;w użytkowania, takich jak r&oacute;żne urządzenia mobilne czy r&oacute;żne profile użytkownik&oacute;w, tak aby zapewnić jak najlepsze doświadczenie końcowe. Termin wykonania zam&oacute;wienia: do 30.06.2028 r. Realizację zam&oacute;wienia zakłada się na okres od daty uruchomienia projektu (planowana od 05.01.2026), lub daty wynikającej z umowy o dofinansowanie, przez okres 18 miesięcy; z możliwością wydłużenia, ale nie dłużej niż okres wskazany jako graniczny dla planowanego projektu (24 miesięcy), oraz w przypadku uzyskania dofinansowania na jego realizację. Planowana data uruchomienia projektu 05.01.2026, przy czym może ulec przesunięciu w przypadku p&oacute;źniejszego terminu wyboru projektu. Przez wykonanie zam&oacute;wienia Zamawiający rozumie wykonanie usług stanowiących Przedmiot Zam&oacute;wienia zgodnie z warunkami wskazanymi w Zapytaniu ofertowym. 
<h2>Kryteria oceny</h2>
Liczba punkt&oacute;w przyznana każdej z ocenianych ofert w Kryterium &bdquo;Cena netto&rdquo; (łączna cena netto) zostanie obliczona wg wzoru C = (CN/CO) x 75. Dokładny opis kryterium i spos&oacute;b przyznawania punkt&oacute;w znajduję się w załączniku "Zapytanie ofertowe" - Rozdział 13. Kryteria oceny ofert.
Ocenie podlega wykaz usług opisany w ofercie &ndash; jego zakres, r&oacute;żnorodność, spos&oacute;b realizacji i zgodność z oczekiwaniami Zamawiającego. Ocena będzie miała charakter por&oacute;wnawczy, merytoryczny i ekspercki, na podstawie skali opisanej Rozdział 13. Kryteria oceny ofert.
</div>