Opracowanie algorytmów AI/ML do prognozy plonu

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie algorytmów AI/ML do prognozy plonu
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2025-06-10
Data składania ofert	17/06/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	723140009 Usługi gromadzenia oraz scalania danych 722430000 Usługi programowania 731000003 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Numer przetargu	6314884

<div>
 <h1>Postępowanie ofertowe na wybór podwykonawcy do realizacji kluczowych zadań badawczo-rozwojowych (B+R) w ramach projektu Meteotrack. Zakres obejmuje opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu przestrzennej prognozy plonu oraz implementację tych rozwiązań w środowisku demonstracyjnym.</h1>

<h2>Załączniki</h2>
 <ul>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2093023">Zapytanie ofertowe 06.2025</a></li>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2093027">Załącznik nr 1 Formularz ofertowy</a></li>
 <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2093029">Wzór umowy podwykonawstwa</a></li>
 </ul>
 
 <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Opracowanie algorytmów AI/ML do prognozy plonu</h3>
 Przedmioty zamówienia
 Przedmiotem zamówienia jest wybór podwykonawcy do realizacji kluczowych zadań badawczo-rozwojowych (B+R) w ramach projektu Meteotrack. Zakres obejmuje opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu przestrzennej prognozy plonu oraz implementację tych rozwiązań w środowisku demonstracyjnym. 
Zakres prac podwykonawcy. 
 
Zamówienie obejmuje prace podzielone na dwa główne zadania projektowe. 
 
Zadanie 1: Badania przemysłowe - opracowanie prototypu doświadczalnego, zaprezentowanie i przetestowanie technologii &quot;Innowacyjnych algorytmów Meteotrack Crop wspierających skuteczne planowanie upraw i plonu, oparte o długoterminowe modele prognostyczne anomalii pogodowych w tym suszy oraz zasobności gleby wykorzystujące mechanizmy AI&quot; wraz z platformą rekomendacji i wsparcia decyzji. 
 
Zakres prac w ramach podwykonawstwa: 
Przygotowanie danych badawczych: 
- Pozyskanie, analiza i obróbka danych wejściowych (meteorologicznych, satelitarnych, glebowych). 
- Przygotowanie i selekcja zmiennych wejściowych do algorytmów predykcyjnych. 
 
Badania eksperymentalne w warunkach symulowanych: 
- Tworzenie warunków testowych dla algorytmów AI/ML w środowisku laboratoryjnym. 
- Kalibracja i parametryzacja modeli predykcyjnych. 
- Analiza skuteczności modeli na rzeczywistych danych pomiarowych. 
 
Opracowanie algorytmów AI/ML dla prognozy plonu: 
- Budowa metod i modeli uczenia maszynowego. 
- Implementacja algorytmów predykcyjnych. 
- Optymalizacja obliczeniowa modeli i ich integracja z systemem Meteotrack. 
 
Badania w ramach prototypu doświadczalnego: 
- Testowanie opracowanych modeli w warunkach rzeczywistych. 
- Analiza poziomu ufności predykcji i ich skuteczności. 
- Weryfikacja modeli pod kątem ich stosowania w analizach przestrzennych. 
 
Badania nad metodami skalowania: 
- Opracowanie metod umożliwiających zastosowanie modeli na większych obszarach. 
- Integracja modeli AI/ML z innymi systemami predykcyjnymi. 
 
Zadanie 2: Prace rozwojowe - opracowanie instalacji demonstracyjnej dla technologii &quot;Innowacyjnych algorytmów Meteotrack Crop wspierających skuteczne planowanie upraw i plonu, oparte o długoterminowe modele prognostyczne anomalii pogodowych w tym suszy oraz zasobności gleby wykorzystujące mechanizmy AI&quot; i uzyskanie gotowości technologicznej umożliwiającej wdrożenie na skalę przemysłową. 
 
Zakres prac w ramach podwykonawstwa: 
Tworzenie instalacji demonstracyjnej: 
- Wdrożenie opracowanych algorytmów AI/ML w systemie operacyjnym Meteotrack. 
- Zastosowanie modelu predykcyjnego w analizach rzeczywistych. 
 
Warstwa prezentacyjna analizy predykcyjnej: 
- Opracowanie graficznych narzędzi wizualizacyjnych wyników prognoz (wykresy, heatmapy, analizy numeryczne). 
- Wprowadzenie systemów alertowych związanych z prognozą plonu. 
 
Testy funkcjonalne algorytmów: 
- Sprawdzenie zgodności algorytmów AI/ML z rzeczywistymi wynikami pomiarów. 
- Walidacja systemu w warunkach polowych. 
 
Integracja modelu z technologią Meteotrack: 
- Połączenie modelu predykcyjnego z autorskim systemem Meteotrack . 
- Dostosowanie oprogramowania do różnych warunków użytkowych i skalowania w rolnictwie precyzyjnym. 
 
Przeskalowanie systemu do globalnych analiz: 
- Możliwość rozszerzenia systemu do różnych stref klimatycznych. 
- Opracowanie metod samoadaptacji algorytmów do zmieniających się warunków pogodowych i glebowych

Okres gwarancji: 1 rok
 
 <h2>Kryteria oceny</h2>
 Punkty w ramach kryterium ceny łącznej brutto podanej w PLN będą przyznawane wg następującej 
formuły: 
A n = C min / C r x 45 
C min – cena łączna minimalna w zbiorze 
C r – cena łączna oferty rozpatrywanej 
A n – liczba punktów przyznana ofercie
 Punkty w ramach kryterium liczba publikacji zespołu B+R będą przyznawane wg następującej formuły: 
P n = P r / Pmax x 35 
P max – liczba publikacji największa w zbiorze w zbiorze 
Pr – liczba publikacji oferty rozpatrywanej 
Pn – liczba punktów przyznana ofercie
 Punkty w ramach kryterium liczba projektów B+R w AI i analizie danych meteorologicznych będą 
przyznawane wg następującej formuły: 
0-1 projekt – 0 pkt 
2-3 projekty – 10 pkt 
4 lub więcej projektów – 20 pkt
 
 <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

Zamawiający zastrzega sobie możliwość dokonania zmiany umowy zawartej w wyniku przeprowadzenia 
Zapytania Ofertowego, w następujących przypadkach: 
a) wystąpienie siły wyższej, uniemożliwiającej wykonanie przedmiotu zamówienia w terminach 
określonych w umowie; 
b) w wyniku zaistnienia przyczyn, niezależnych od Zamawiającego oraz Wykonawcy (przy dochowaniu 
przez niego należytej staranności) skutkujących niemożliwością lub znacznymi opóźnieniami w realizacji 
zamówienia, 
c) powstania rozbieżności lub niejasności w rozumieniu pojęć użytych w umowie, których nie będzie 
można usunąć w inny sposób, a zmiana będzie umożliwiać usunięcie rozbieżności i doprecyzowanie 
umowy w celu jednoznacznej interpretacji jej postanowień przez strony, przy jednoczesnym braku zmiany 
charakteru umowy; 
d) w przypadku zmian w harmonogramie realizacji projektu, w szczególności w przypadku wystąpienia 
konieczności wydłużenia/przesunięcia terminów realizacji poszczególnych zadań i etapów, spowodowana 
obiektywnymi czynnikami, uniemożliwiającymi realizację zamówienia w pierwotnie określonych terminach, 
mającymi wpływ na jakość realizacji przedmiotu umowy, 
e) w przypadku wystąpienia okoliczności niezależnych od Wykonawcy i Zamawiającego, pod warunkiem, 
że zmiana ta wynika z okoliczności, których Wykonawca i Zamawiający nie mógł przewidzieć na etapie 
składania oferty.
 </div>