Prowadzenie prac badawczych w charakterze Architekt Oprogram

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Wynik
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Prowadzenie prac badawczych w charakterze Architekt Oprogram
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Białystok
Data publikacji	2025-05-28
Kod CPV	722125176 Usługi opracowywania oprogramowania informatycznego 731000003 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Numer wyniku	6284971

<div>
    <h1>Prowadzenie prac badawczych w charakterze Architekt Oprogramowania</h1>

<h2>Załączniki</h2>
    <ul>
            <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2067400">zał. 1 - Formularz oferty</a></li>
            <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/2068268">zał. 2 - Oświadczenie o braku powiązań</a></li>
        </ul>
    
    <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Prowadzenie prac badawczych w charakterze Architekt Oprogram</h3>
        <strong>Przedmioty zamówienia</strong>
                    <p>Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Architekt Oprogramowania w projekcie pt. &quot;Codejet Content Agent (CCA) – pierwszy na rynku agent sztucznej inteligencji (Agentic AI), umożliwiający zarządzanie zawartością (CMS) aplikacji webowych i stron internetowych, bez wiedzy informatycznej&quot;<br />
W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług.<br />
<br />
Szczegółowy zakres usługi:<br />
Zadanie 1:<br />
- Stworzenie architektury interfejsu badawczego, który umożliwi użytkownikowi definiowanie układu strony (layoutu). Należy zapewnić wydajność i skalowalność rozwiązania oraz przekształcanie zdefiniowanego layoutu na tensor, który będzie dalej przetwarzany przez model głębokiego uczenia.<br />
- Zaprojektowanie i wdrożenie interfejsu, który umożliwi wybór grupy docelowej oraz palety kolorów. Ważne jest, aby sposób reprezentacji tych wyborów został odpowiednio przygotowany do przekształcenia w tensory, kompatybilne z modelami deep learning.<br />
- Opracowanie systemu automatycznego gromadzenia danych, wykorzystujący technikę Web Crawling do ekstrakcji kodów HTML/CSS. Dane te muszą być odpowiednio zorganizowane, aby mogły zostać użyte jako dane treningowe, testowe i walidacyjne w procesie embeddingu.<br />
- Współpraca z zespołem badawczym nad wdrożeniem i optymalizacją modelu głębokiego uczenia maszynowego (bazującego na LLaMA-3) do generowania kodu HTML i CSS. Konieczne jest zaprojektowanie procesów standaryzacji i normalizacji danych wejściowych, aby model działał  optymalnie.<br />
- Opracowanie mechanizmu przekształcającego zdefiniowany layout oraz grupę docelową na tensor, który będzie używany przez model deep learning. Mechanizm musi być zoptymalizowany pod kątem późniejszego przetwarzania przez model LLaMA-3.<br />
- Zaplanowanie i wdrożenie systemu walidacji modelu deep learning, z wykorzystaniem zbiorów testowych i walidacyjnych. Ważnym elementem jest zastosowanie technik stratyfikacji, które zapewnią pokrycie jak największej liczby przypadków.<br />
Zadanie 2:<br />
- Opracowanie architektury konfiguratora do budowania logiki przepływów komponentów w narzędziu no-code, umożliwiającej użytkownikom blokowe budowanie przepływów (user flow) komponentów, przejść między sekcjami oraz animacji, z pełną logiką funkcjonalną strony.<br />
- Zaprojektowanie formatu rekordu wejściowego (np. JSON), który będzie zawierał dane dotyczące układu strony, grupy docelowej, palety kolorów oraz logiki sterującej komponentami (przejścia, animacje, interakcje), gotowego do integracji z modelem deep learning.<br />
- Dostrojenie mechanizmu przetwarzania zapytań do modelu LLaMA-3 w celu generowania spójnego kodu HTML, CSS i JavaScript, zawierającego logikę przepływu komponentów, nawigację oraz interakcje użytkownika z formularzami i innymi elementami strony.<br />
- Opracowanie systemu automatycznej walidacji wygenerowanego kodu JavaScript pod kątem poprawności logiki interakcji użytkownika z Komponentami oraz animacji, aby zapewnić płynne działanie wygenerowanych stron.<br />
- Zaprojektowanie procesu dostrajania hiperparametrów modelu LLaMA-3 w celu optymalizacji jakości generowanego kodu i minimalizacji potencjalnych błędów w przepływach komponentów oraz interakcjach na stronie.<br />
- Opracowanie architektury integracji z narzędziami monitorującymi (np. Google Analytics) w celu śledzenia interakcji użytkowników z wygenerowanymi stronami oraz raportowania danych o nawigacji i przepływach, co pozwoli na dalsze optymalizowanie UX.<br />
Zadanie 3:<br />
- Opracowanie architektury, która integruje duży model językowy (LLM), umożliwiając generowanie bazowego layoutu strony, logiki przepływu komponentów oraz palety kolorów na podstawie tekstowych promptów dostarczanych przez użytkowników. Architekt będzie odpowiedzialny za zaprojektowanie modularnej architektury umożliwiającej elastyczną integrację z istniejącym systemem konfiguratora (opracowanego w zadaniach 1 i 2).<br />
- Wdrożenie architektury systemu reasoning, który będzie w stanie iteracyjnie współpracować z użytkownikiem na podstawie promptów, dostosowując generowany projekt (layout, przepływ komponentów, kolory) na bieżąco. Odpowiedzialność za zaprojektowanie mechanizmu, który pozwoli na dokładne określenie zmian, jakie użytkownik chce wprowadzić w kolejnych iteracjach.<br />
- Opracowanie mechanizmu, który umożliwi użytkownikom dynamiczną modyfikację układu strony oraz przepływu komponentów w czasie  rzeczywistym. Mechanizm ten musi być w pełni zintegrowany z systemem LLM, który na podstawie opisowych zmian (tekstowych promptów) dokona odpowiednich modyfikacji w generowanym projekcie.<br />
- Zaprojektowanie architektury integrującej LLM z już istniejącymi konfiguratorami (opracowanymi w zadaniach 1 i 2), aby umożliwić płynne przejście od opisowego prompta do finalnego projektu. Wymagana będzie ścisła współpraca między konfiguratorami a modelem LLM, co zapewni pełną  kompatybilność wynikowego kodu z systemem automatycznego generowania stron.<br />
- Opracowanie architektury modelu, który będzie przekształcał tekstowe prompty użytkowników w strukturę multimodalną, obejmującą układ graficzny, logikę interakcji oraz preferencje wizualne. Model ten musi być kompatybilny z technologią opracowaną w poprzednich zadaniach i obsługiwać złożone interakcje między różnymi modalnościami (tekst, layout, przepływ komponentów).<br />
<br />
Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 160 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie.<br />
<br />
Szacowany czas trwania umowy: około 18 miesięcy. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania.<br />
</p>

<h2>Kryteria oceny</h2>
                <p>kryterium – cena (waga 100)<br />
(Cmin / Cn) x 100%<br />
gdzie:<br />
Cmin - najniższa cena za jedną roboczogodzinę pracy (w PLN)<br />
Cn – cena za jedną roboczogodzinę pracy (w PLN)<br />
Uwaga: 1 % = 1 pkt<br />
Wygrywa oferta, która uzyska najwyższą liczbę punktów</p>
            
        <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

<p>Zamawiający przewiduje możliwość dokonania następujących zmian w treści zawartej umowy:<br />
a) zmiana wysokości wynagrodzenia w przypadku zmiany stawki podatku VAT lub zmiany innych obowiązkowych obciążeń publicznoprawnych niezależnych od Wykonawcy i Zamawiającego;<br />
b) wydłużenie lub skrócenie okresu realizacji umowy:<br />
- z przyczyn leżących po stronie Zamawiającego;<br />
- w przypadku niedotrzymania pierwotnego terminu realizacji umowy w wyniku napotkania przez Wykonawcę okoliczności niemożliwych wcześniej do przewidzenia i niezależnych od niego (np. siła wyższa, klęska żywiołowa, niepokoje społeczne, działania militarne);<br />
- w przypadku uzasadnionych zmian w zakresie sposobu wykonania przedmiotu zamówienia, obiektywnych przyczyn niezależnych od Zamawiającego lub Wykonawcy;<br />
- w przypadku otrzymania decyzji jednostki finansującej projekt zawierającej zmiany zakresu zadań, terminów realizacji czy też ustalającej dodatkowe postanowienia, do których Zamawiający zostanie zobowiązany;<br />
c) w przypadku, gdy nastąpi zmiana powszechnie obowiązujących przepisów prawa w zakresie mającym wpływ na realizację przedmiotu zamówienia/umowy lub świadczenia stron;<br />
d) umowa może zostać zmieniona w którymkolwiek przypadku, o którym mowa w podrozdziale 3.2.4 pkt 4) lit. a) – e) Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021-2027;<br />
e) jeżeli w toku realizacji Umowy okaże się, że sposób realizacji Przedmiotu Umowy lub sam Przedmiot Umowy musi zostać zmieniony z obiektywnych przyczyn technicznych lub ekonomicznych, zaś brak zmiany sposobu realizacji Przedmiotu Umowy będzie zagrażał brakiem możliwości jego efektywnego wykorzystania w Projekcie, Strony mogą zmienić sposób realizacji Umowy, jak i Przedmiot Umowy.</p>
    </div>