Opracowanie algorytmów AI/ML do prognozy wilgotności gleby

Usługi doradcze w zakresie działalności gospodarczej, w tym usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie algorytmów AI/ML do prognozy wilgotności gleby
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Kraków
Data publikacji	2025-03-25
Data składania ofert	01/04/2025, Godzina 23:59
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	723140009 Usługi gromadzenia oraz scalania danych 722430000 Usługi programowania 731000003 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Numer przetargu	6143940

<div>
<h1>Postępowanie ofertowe na wyb&oacute;r wykonawcy B+R do opracowania algorytm&oacute;w AI/ML do prognozy wilgotności gleby oraz ich integracji z systemem Meteotrack</h1>
<h2>Załączniki</h2>
<ul>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1931265">Zapytanie ofertowe 03.2025</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1931269">Załącznik nr 1 Formularz ofertowy</a></li>
<li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1931276">Wz&oacute;r umowy podwykonawstwa</a></li>
</ul>
<h2>Części zam&oacute;wienia</h2>
<h3>Opracowanie algorytm&oacute;w AI/ML do prognozy wilgotności gleby</h3>
Przedmioty zam&oacute;wienia
Przedmiotem zam&oacute;wienia jest wyb&oacute;r podwykonawcy do realizacji kluczowych zadań badawczo-rozwojowych (B+R) w ramach projektu Meteotrack. Zakres obejmuje opracowanie algorytm&oacute;w sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu przestrzennej prognozy wilgotności gleby oraz implementację tych rozwiązań w środowisku demonstracyjnym. Zakres prac podwykonawcy Zam&oacute;wienie obejmuje prace podzielone na dwa gł&oacute;wne zadania projektowe. Zadanie 1: Opracowanie przestrzennej prognozy wilgotności gleby Zakres prac w ramach podwykonawstwa: - Przygotowanie danych badawczych: Pozyskanie, analiza i obr&oacute;bka danych wejściowych (meteorologicznych, satelitarnych, glebowych). Przygotowanie i selekcja zmiennych wejściowych do algorytm&oacute;w predykcyjnych. - Badania eksperymentalne w warunkach symulowanych: Tworzenie warunk&oacute;w testowych dla algorytm&oacute;w AI/ML w środowisku laboratoryjnym. Kalibracja i parametryzacja modeli predykcyjnych. Analiza skuteczności modeli na rzeczywistych danych pomiarowych. - Opracowanie algorytm&oacute;w AI/ML dla prognozy wilgotności gleby: Budowa metod i modeli uczenia maszynowego. Implementacja algorytm&oacute;w predykcyjnych. Optymalizacja obliczeniowa modeli i ich integracja z systemem Meteotrack. - Badania w ramach prototypu doświadczalnego: Testowanie opracowanych modeli w warunkach rzeczywistych. Analiza poziomu ufności predykcji i ich skuteczności. Weryfikacja modeli pod kątem ich stosowania w analizach przestrzennych. - Badania nad metodami skalowania: Opracowanie metod umożliwiających zastosowanie modeli na większych obszarach. Integracja modeli AI/ML z innymi systemami predykcyjnymi. Zadanie 2: Stworzenie instalacji demonstracyjnej Zakres prac w ramach podwykonawstwa: - Tworzenie instalacji demonstracyjnej: Wdrożenie opracowanych algorytm&oacute;w AI/ML w systemie operacyjnym Meteotrack. Zastosowanie modelu predykcyjnego w analizach rzeczywistych. - Warstwa prezentacyjna analizy predykcyjnej: Opracowanie graficznych narzędzi wizualizacyjnych wynik&oacute;w prognoz (wykresy, heatmapy, analizy numeryczne). Wprowadzenie system&oacute;w alertowych związanych z prognozą wilgotności gleby. - Testy funkcjonalne algorytm&oacute;w: Sprawdzenie zgodności algorytm&oacute;w AI/ML z rzeczywistymi wynikami pomiar&oacute;w. Walidacja systemu w warunkach polowych. - Integracja modelu z technologią Meteotrack: Połączenie modelu predykcyjnego z autorskim systemem Meteotrack do monitorowania wilgotności gleby. Dostosowanie oprogramowania do r&oacute;żnych warunk&oacute;w użytkowych i skalowania w rolnictwie precyzyjnym. - Przeskalowanie systemu do globalnych analiz: Możliwość rozszerzenia systemu do r&oacute;żnych stref klimatycznych. Opracowanie metod samoadaptacji algorytm&oacute;w do zmieniających się warunk&oacute;w pogodowych i glebowych.
Okres gwarancji: 1 rok
<h2>Kryteria oceny</h2>
Punkty w ramach kryterium ceny łącznej brutto podanej w PLN będą przyznawane wg następującej formuły: A n = C min / C r x 45 C min &ndash; cena łączna minimalna w zbiorze C r &ndash; cena łączna oferty rozpatrywanej A n &ndash; liczba punkt&oacute;w przyznana ofercie
Punkty w ramach kryterium liczba publikacji zespołu B+R będą przyznawane wg następującej formuły: P n = P r / Pmax x 35 P max &ndash; liczba publikacji największa w zbiorze w zbiorze Pr &ndash; liczba publikacji oferty rozpatrywanej Pn &ndash; liczba punkt&oacute;w przyznana ofercie
Punkty w ramach kryterium liczba projekt&oacute;w B+R w AI i analizie danych meteorologicznych będą przyznawane wg następującej formuły: 0-1 projekt &ndash; 0 pkt 2-3 projekty &ndash; 10 pkt 4 lub więcej projekt&oacute;w &ndash; 20 pkt
<h2>Warunki zmiany umowy</h2>
Zamawiający zastrzega sobie możliwość dokonania zmiany umowy zawartej w wyniku przeprowadzenia Zapytania Ofertowego, w następujących przypadkach: a) wystąpienie siły wyższej, uniemożliwiającej wykonanie przedmiotu zam&oacute;wienia w terminach określonych w umowie; b) w wyniku zaistnienia przyczyn, niezależnych od Zamawiającego oraz Wykonawcy (przy dochowaniu przez niego należytej staranności) skutkujących niemożliwością lub znacznymi op&oacute;źnieniami w realizacji zam&oacute;wienia, c) powstania rozbieżności lub niejasności w rozumieniu pojęć użytych w umowie, kt&oacute;rych nie będzie można usunąć w inny spos&oacute;b, a zmiana będzie umożliwiać usunięcie rozbieżności i doprecyzowanie umowy w celu jednoznacznej interpretacji jej postanowień przez strony, przy jednoczesnym braku zmiany charakteru umowy; d) w przypadku zmian w harmonogramie realizacji projektu, w szczeg&oacute;lności w przypadku wystąpienia konieczności wydłużenia/przesunięcia termin&oacute;w realizacji poszczeg&oacute;lnych zadań i etap&oacute;w, spowodowana obiektywnymi czynnikami, uniemożliwiającymi realizację zam&oacute;wienia w pierwotnie określonych terminach, mającymi wpływ na jakość realizacji przedmiotu umowy, e) w przypadku wystąpienia okoliczności niezależnych od Wykonawcy i Zamawiającego, pod warunkiem, że zmiana ta wynika z okoliczności, kt&oacute;rych Wykonawca i Zamawiający nie m&oacute;gł przewidzieć na etapie składania oferty.
</div>