Opracowanie banku danych polimerowych pianek sprężystych

Usługi bankowe

Tryb zamówienia	Zapytanie ofertowe
Rodzaj zamówienia	Usługi
Tytuł	Opracowanie banku danych polimerowych pianek sprężystych
Zamawiający	Dostępne dla zalogowanych
Miejsce realizacji	Polska
Data publikacji	2024-07-18
Data składania ofert	26/07/2024, Godzina 10:00
Dokumenty do pobrania	Dostępne dla zalogowanych
Kod CPV	730000002 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze 731000003 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Numer przetargu	5557590

<div>
    <h1>Opracowanie banku danych polimerowych pianek sprężystych oraz budowa i wytrenowanie neuronowej sieci głębokiego uczenia do przewidywania składu procentowego komponentów do produkcji pianek (poliuretan, polietylen) na podstawie przebiegu charakterystyk mechanicznych [01/07/2024]</h1>

<h2>Załączniki</h2>
    <ul>
            <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1525075">ZAŁACZNIK NR 1 - FORMULARZ OFERTOWY</a></li>
            <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1525076">ZAŁACZNIK NR 2 - OŚWIADCZENIA</a></li>
            <li><a href="https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/api/files/1525081">ZAPYTANIE OFERTOWE</a></li>
        </ul>
    
    <h2>Części zamówienia</h2>

<h3>Opracowanie banku danych polimerowych pianek sprężystych </h3>
        <strong>Przedmioty zamówienia</strong>
                    <p>a) Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie prac badawczych nad opracowaniem banku danych dla minimum pięciu tysięcy różnych, polimerowych pianek sprężystych oraz budowie i wytrenowaniu neuronowej sieci głębokiego uczenia do przewidywania składu procentowego komponentów do produkcji pianek (poliuretan, polietylen) na podstawie przebiegu charakterystyk mechanicznych.<br />
<br />
Cel usługi:<br />
Celem usługi będzie realizacja projektu zastosowania dedykowanych polimerów do produkcji innowacyjnych siedzisk, redukujących naciski na strefę występowania punktów spustowych bólu miednicy dla chorych cierpiących na zespół chronicznego zapalenia prostacy (CP/CPPS). Realizacja zamówienia umożliwi produkcję dedykowanych dla siedzisk urologicznych polimerów sprężystych, optymalnie zdejmujących naciski na strefy wrażliwe krocza i miednicy, oraz korzystnie rozkładające obciążenia na pozostałe części ud i pośladków osób siedzących.<br />
<br />
Prace badawcze zostaną podzielona na dwa odrębne zadania projektowe:<br />
Zadanie nr 1: <br />
1)	Przygotowanie charakterystyk wytrzymałościowych minimum 5 tysięcy polimerów z grupy poliuretanów sprężystych HR oraz polietylenów sieciowanych chemicznie.<br />
2)	Przygotowanie danych mechanicznych w postaci plików EXCEL zawierających punkty charakterystyk <br />
w pełnym zakresie obciążeń ściskających od 1kN/m2 do 20 kN/m2.<br />
3)	Opracowanie algorytmu redukującego dane wsadowe dla sieci neuronowej głębokiego uczenia redukującego o minimum 50% ilość danych wejściowych dla sieci neuronowej w stosunku do danych surowych charakterystyk wytrzymałościowych<br />
Rezultat zadania nr 1: <br />
- Bank danych do trenowania sieci neuronowej głębokiego uczenia<br />
- Aplikacja ekstrakcji cech z danych surowych, redukująca ilość danych wejściowych do sieci NN<br />
<br />
<br />
Zadanie nr 2: <br />
1)	Wybór architektury sieci neuronowej głębokiego uczenia nadzorowanego.<br />
2)	Etykietowanie danych testowych uczenia nadzorowanego w banku danych polimerów.<br />
3)	Proces trenowania sieci neuronowej na zbiorach testowych i weryfikacyjnych.<br />
4)	Testy minimum 3 algorytmów uczenia nadzorowanego i wybór algorytmu o największej skuteczności przewidywania składu polimeru na podstawie charakterystyki wytrzymałościowej.<br />
5)	Przygotowanie minimum 1 algorytmu uczenia nienadzorowanego i porównanie wyników pracy z wynikami wybranego wcześniej algorytmu nadzorowanego<br />
Wykonawca zrealizuje testy wybranych algorytmów w chmurze obliczeniowej oraz zaprojektuje system informatyczny do lokalnej implementacji sieci neuronowej w przypadku braku dostępu do Internetu.  Następnie przeprowadzone zostaną następujące prace:<br />
6)	Pomiar charakterystyk minimum 20 niewystępujących w banku danych treningowych.<br />
7)	Testy algorytmu „future extraction” i sieci neuronowej  w celu ustalenia składu procentowego komponentów polimerów.<br />
8)	Fizyczne wykonanie próbek polimerów.<br />
9)	Zdjęcie charakterystyk rzeczywistych wykonanych próbek i porównanie ich z charakterystykami teoretycznymi.<br />
Rezultat zadania nr 2: <br />
- Raport z wykonanych prac badawczych<br />
- Kompletny algorytm uczenia nadzorowanego i opis możliwości implementacji do zadania algorytmu nienadzorowanego.<br />
- Raport z porównania skuteczności przewidywania składu materiałów polimerowych algorytmu nadzorowanego i nienadzorowanego.<br />
- Raport z wykonanych prac badawczych opisujących dokładność przewidywania składu procentowego komponentów polimeru na podstawie krzywych Stress-Strain (naprężenie-odkształcenie).<br />
<br />
b)	Wykonawca przeniesie na Zamawiającego majątkowe prawa autorskie do korzystania z wyników wszystkich prac powstałych w ramach wykonywania usługi doradczej dla celu realizacji przez Zamawiającego projektu, na zasadzie wyłączności na wszelkich właściwych i znanych polach eksploatacji (bez ograniczeń terytorialnych i czasowych) niezbędnych do wypełnienia przez Zamawiającego obowiązków wynikających z Umowy o dofinansowanie (w szczególności w zakresie nie węższym niż pola eksploatacji wymienione w art. 50 ustawy z dnia 04.02.1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (tekst jednolity: Dz. U. z 2019 r. poz. 1231 z późn. zm. oraz z 2020 r. poz. 288 z późn. zm.). Autorskie prawa majątkowe zostają przeniesione na Zamawiającego na mocy zawartej umowy z chwilą przekazania rezultatów zlecenia przez Wykonawcę, bez konieczności składania dodatkowych oświadczeń woli przez Strony. Przeniesienie autorskich praw majątkowych następuje w ramach wynagrodzenia należnego Wykonawcy z zawartej umowy.</p>

<h2>Kryteria oceny</h2>
                <p>Cena – cena netto w polskich złotych (waga kryterium: 1)<br />
<br />
Cena najniższa spośród otrzymanych ofert - 100 pkt<br />
Pozostałe oferty wg wzoru: ( Co / Cn ) x 100 pkt x waga, gdzie: <br />
Co – najniższa cena wynikająca ze złożonych ofert  <br />
Cn – cena oferty ocenianej</p>
            
        <h2>Warunki zmiany umowy</h2>

<p>Zamawiający przewiduje możliwość dokonania istotnych zmian warunków umowy zawartej w wyniku przeprowadzonego postępowania o udzielenie zamówienia w stosunku do treści oferty, pod warunkiem, że zaszły niezależne okoliczności, których nie można było przewidzieć w chwili złożenia oferty, tj.:<br />
- terminy i warunki realizacji zamówienia (w szczególności w przypadku wyrażenia przez Instytucję Pośredniczącą zgody na złożone przez Zamawiającego wnioski o wprowadzenie zmian do umowy o dofinansowanie lub podpisania aneksu do umowy o dofinansowanie);<br />
- terminy i warunki płatności;<br />
- wystąpienie oczywistych omyłek pisarskich i rachunkowych w treści umowy;<br />
- inne okoliczności losowe, w tym w szczególności uzasadnionych zmian w zakresie sposobu wykonania przedmiotu zamówienia, obiektywnych przyczyn niezależnych od Zamawiającego, okoliczności siły wyższej lub zmian regulacji prawnych obowiązujących w dniu podpisania umowy, w zakresie mającym wpływ na realizację przedmiotu zamówienia.<br />
Powyższe zmiany nie mogą prowadzić do zmiany charakteru umowy. Wprowadzenie w/w zmian wymaga akceptacji Zamawiającego oraz wymaga podpisania aneksu do umowy. Jeżeli Zamawiający uzna, że zaistniałe okoliczności nie stanowią podstawy do zmiany umowy, Wykonawca zobowiązany jest do realizacji przedmiotu zamówienia zgodnie ze złożoną ofertą.</p>
    </div>